Se le ha pedido que calcule la varianza con Superar pero no está seguro de lo que significa o cómo hacerlo. No se preocupe, es un concepto simple y un proceso aún más fácil. ¡Serás un profesional de la varianza en muy poco tiempo!
¿Qué es la varianza?
» variabilidad(Variabilidad) «Es una forma de medir la distancia media desde la media. «Promedio» es la suma de todos los valores en el conjunto de datos dividida por la cantidad de valores. variabilidad(Variabilidad) nos da una idea de si los valores en este conjunto de datos tienden a permanecer iguales con la media o a dispersarse por el sitio.
Matemáticamente, la varianza no es tan compleja:
- Calcular la media de un conjunto de valores. Para calcular el promedio, tome la suma de todos los valores dividida por el número de valores.
- Tome cada valor como un todo y réstelo del promedio.
- Cuadrado(cuadrado) los valores resultantes (para cancelar números negativos).
- Agregar(Agregar) al cuadrado todos los valores.
- Calcula la media de los valores al cuadrado para obtener la varianza.
Como puede ver, este no es un valor difícil de calcular. Sin embargo, si tiene cientos o miles de valores, tardaría una eternidad en hacerlo manualmente. Entonces es bueno que Superar puede automatizar el proceso!
¿Para qué usas la varianza?
La varianza en sí tiene varios usos. Desde un punto de vista puramente estadístico, esta es una buena abreviatura para expresar cómo se distribuye un conjunto de datos. Los inversores utilizan la varianza para estimar el riesgo de una inversión.
Por ejemplo, tomando el valor de una acción(valor de la acción) durante un período de tiempo y al calcular su varianza, obtendrá una buena idea de su variabilidad en el pasado. Asumiendo que el pasado predice el futuro, esto significaría que algo con poca variabilidad es más seguro y más predecible.
También puede comparar variaciones de algo a lo largo del tiempo. Esto puede ayudar a detectar cuándo otro factor oculto está influyendo en algo cambiando su varianza.
La varianza también está fuertemente relacionada con otra estadística conocida como desviación estándar. recuerda(Recuerda) que los valores utilizados para calcular la varianza estén elevados al cuadrado. Esto significa que la varianza no se expresa en la misma unidad que el valor original. La desviación estándar requiere sacar la raíz cuadrada de la varianza para devolver el valor a la unidad original. Entonces, si los datos estaban en kilogramos, la desviación estándar también lo está.
Elección entre la población(entre población) Sí varianza muestral(varianza muestral)
Hay dos subtipos de varianza con fórmulas ligeramente diferentes en Superar . Cual(Cual) debe elegir depende de sus datos. Si sus datos cubren toda la «población», debe usar la varianza de la población. En este caso, «población» significa que tiene todos los valores para cada miembro de su grupo de población objetivo.
Por ejemplo, si observa el peso de las personas zurdas, la población incluye a todas las personas zurdas en la Tierra. Si los pesa a todos, usará la varianza de la población.
Por supuesto, en la vida real, a menudo nos conformamos con una muestra más pequeña de una población más grande. En este caso, utilizará la varianza muestral. Diferencia la población sigue siendo práctica con poblaciones más pequeñas. (Población)Por ejemplo, una empresa puede tener varios cientos o miles de empleados con datos sobre cada empleado. Representan la «población» en un sentido estadístico.
Elegir la fórmula de varianza correcta
En Excel, hay tres fórmulas de varianza de muestra y tres fórmulas de varianza de población:
- VAR , GUERRAS Sí PALO para la varianza de la muestra.
- VARP , DEFORMACIÓN Sí VARPA para la varianza de la población.
puede ignorarlo VAR Sí VARP . Están en desuso y solo existen por compatibilidad con hojas de cálculo más antiguas.
se va GUERRAS Sí DEFORMACIÓN que calculan la varianza de un conjunto de valores numéricos y PALO Sí VARPA que contienen cadenas de texto.
PALO Sí VARPA convertirá cualquier cadena de texto al valor numérico 0, excepto «VERDADERO» y «FALSO». Se convierten en 1 y 0, respectivamente.
La mayor diferencia es que GUERRAS Sí Saltar VAR.P(VARIANZA.P) cualquier valor no numérico. Esto excluye estas observaciones del número total de valores, lo que significa que la media será diferente porque se divide por un número menor de observaciones para obtener la media.
Cómo calcular la varianza en Excel
Todo lo que necesitas para calcular la varianza en Superar es un conjunto de valores. Usaremos GUERRAS en el ejemplo a continuación, pero la fórmula y los métodos son exactamente los mismos independientemente de la fórmula de varianza utilizada:
- Suponiendo que tiene listo un rango o un conjunto discreto de valores, elija celda vacia(celda vacía) Opcional.
- En el cuadro de fórmula, escriba = ZM.S (XX: RR) donde X e Y se reemplazan con los números de la primera y última celda del rango.
- Prensa Ingresar(Ingresar) para completar el cálculo.
Alternativamente, puede especificar valores específicos, en cuyo caso la fórmula se ve así = ZM.S (1,2,3,4) . Con números convertidos a lo que necesites para calcular la varianza. Puede ingresar manualmente hasta 254 valores de esta manera, pero si no solo tiene unos pocos valores, casi siempre es mejor ingresar sus datos en un rango de celdas y luego usar la versión del rango de celdas discutida anteriormente. .
Puedes sobresalir en, er, sobresalir
Calcular la varianza es un truco útil para cualquiera que necesite un poco de trabajo estadístico en Superar . Pero si alguna de la terminología Superar usado en este artículo fue confuso, considere leer el tutorial básico de Microsoft Excel: Aprenda a usar Excel(Tutorial básico de Microsoft Excel: aprender a usar Excel) .
Si, por otro lado, está listo para más, consulte Agregar una línea de tendencia de regresión lineal a un gráfico de dispersión de Excel(Agregar línea de tendencia de regresión lineal al gráfico de dispersión de Excel) permitiéndole visualizar la varianza o cualquier otro aspecto del conjunto de datos con respecto a la media aritmética.
