Para tomar decisiones informadas, las empresas necesitan datos precisos y accesibles. La parte «accesible» es crucial: si sus datos no están centralizados y no son accesibles para toda la organización, obtendrá silos de datos. Los silos son excelentes para la agricultura… pero no para otras empresas.
Una de las principales razones de los silos de datos es la falta de automatización: los datos deben trasladarse manualmente de una fuente a la base de datos, de una aplicación a otra, etc. Esta fricción promueve una cultura de silos de datos que limita la capacidad de una empresa para generar datos. -decisiones impulsadas, lo que inhibe el crecimiento. Además, dada la enorme cantidad de datos sin procesar que puede generar una empresa corporativa, compartir datos manualmente rápidamente se vuelve no solo poco práctico sino absolutamente imposible.
Para resolver este problema, podemos recurrir al almacén de datos. El almacén de datos crea un sistema escalable y eficiente en el que los datos se procesan automáticamente y se ponen a disposición de las entidades correspondientes. Al organizar los datos en una ubicación, sus empleados pueden resolver problemas más rápido y cumplir con los plazos de manera consistente.
Dado que un almacén de datos a menudo se confunde con otros conceptos similares en la gestión de datos, definamos qué es e identifiquemos varios tipos diferentes de almacén de datos.
Conceptos de almacén de datos: ¿Qué es un almacén de datos?
Un almacén de datos es un sistema de inteligencia comercial que recopila grandes cantidades de datos de múltiples fuentes en un repositorio centralizado para una organización, análisis e informes más eficientes. Las fuentes pueden incluir herramientas de captura de sitios web, compras y transacciones, sistemas de seguimiento de inventario, planificación de recursos empresariales (ERP) y software de marketing y ventas.
La tarea principal de un almacén de datos es sintetizar una gran cantidad de datos generados por todos los sistemas de la empresa en un lugar accesible. En un almacén de datos, la información fluye continuamente mientras los analistas la revisan. Esto permite a las empresas crear informes y paneles que monitorean y mejoran continuamente las funciones comerciales.
Los almacenes de datos no son un concepto nuevo, pero a medida que se han desarrollado las tecnologías de la nube, se han vuelto más sofisticados. Un almacén de datos de bajo a alto nivel generalmente incluye una base de datos para almacenar datos sin procesar, software para extraer y preparar datos de la base de datos y herramientas para analizar, informar y visualizar los datos. El almacén de datos también puede utilizar técnicas avanzadas de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
¿Cuáles son las ventajas de un almacén de datos?
El objetivo principal de un almacén de datos es agregar los activos de datos de una empresa en una única fuente de verdad para el análisis y la comprensión, en lugar de requerir que los analistas realicen un seguimiento de los datos de docenas de fuentes dispersas. Los beneficios adicionales incluyen:
- Más información práctica: El almacén de datos no solo recopila grandes cantidades de datos, sino que también facilita el análisis y la generación de informes para ayudar a los usuarios finales a identificar tendencias generales y tomar decisiones basadas en datos.
- Mejorado integridad de los datos: Tener todos sus datos en un solo lugar es un buen comienzo, pero no vale mucho la pena si está trabajando con datos inexactos. El almacén de datos trabaja para estandarizar y limpiar sus datos para que pueda estar seguro de que está tratando con información confiable.
- Datos en tiempo real: Los almacenes de datos se actualizan en tiempo real, brindando la imagen más precisa de su negocio.
- Desempeño mejorado: Los almacenes de datos están diseñados para manejar conjuntos de datos muy grandes sin demora ni impacto en el resto de la infraestructura tecnológica de la empresa. Los almacenes de datos pueden manipular datos muy rápidamente, incluso cuando la cantidad de datos crece.
- AI: Los almacenes de datos pueden integrar inteligencia artificial y aprendizaje automático en sus conjuntos de datos para descubrir patrones ocultos a través de la minería de datos. La inteligencia artificial es una gran ventaja competitiva, ya que se utiliza cada vez más en la inteligencia empresarial.
Para obtener una explicación más detallada del concepto de almacenamiento de datos, vea este video de 365 Data Science, que incluye características definitorias adicionales:
Almacén de datos y base de datos
Tenga en cuenta que los almacenes de datos son diferentes de las bases de datos. Si bien ambos almacenan datos, sus propósitos difieren mucho.
Las bases de datos son estructuras que organizan los datos en filas y columnas, facilitando la lectura de la información. En comparación con un almacén de datos, las bases de datos son estructuras simples diseñadas únicamente para el almacenamiento.
Es probable que los almacenes de datos estén formados por muchas bases de datos. Un almacén de datos va más allá de una simple base de datos al recopilar datos de múltiples fuentes y permitir el análisis de datos. Los almacenes de datos no solo almacenan datos, sino que los agregan para uso comercial a largo plazo.
Almacén de datos y lago de datos
Es posible que también haya oído hablar de los «lagos de datos». El lago de datos también almacena datos sin procesar de varias fuentes, pero esos datos no se han filtrado ni ordenado. Cuando las empresas ejecutan un lago de datos, generalmente tienen la intención de usar esos datos más adelante de una manera más estructurada.
Los almacenes de datos, por otro lado, almacenan datos estructurados que han sido filtrados, limpiados y definidos para un propósito específico. Los almacenes de datos están diseñados para analizar y extraer información porque los datos que contienen son mucho más útiles.
Debido a que los lagos de datos contienen datos sin procesar, los datos son más fáciles de usar y de editar. En los almacenes de datos, realizar cambios es más costoso, pero es mejor para las decisiones a largo plazo.
Tipos de almacenes de datos
Almacén de datos empresarial
Los almacenes de datos empresariales son bases de datos centrales en las que los datos se organizan, clasifican y utilizan para la toma de decisiones. Estos sistemas también etiquetarán los datos y los clasificarán para facilitar el acceso.
Almacén de datos operativos
Si bien el almacén de datos empresarial es mejor para las decisiones comerciales a largo plazo, se prefiere el almacén de datos operativos (ODS) para las actividades de rutina diaria. El ODS se actualiza en tiempo real y almacena datos específicos de la actividad seleccionada.
Mercado de datos
Un data mart es parte de un almacén de datos que respalda un departamento, equipo o función comercial específicos. Cualquier información que pasa por el almacén de datos se almacena y organiza automáticamente para su uso posterior. El data mart tiene las mismas ventajas y funciona como un almacén de datos, solo que a menor escala.
Ahora que conoce los conceptos básicos del almacenamiento de datos, echemos un vistazo a algunos de los conceptos comunes utilizados por la mayoría de las empresas.
3 conceptos de almacenamiento de datos con ejemplos
Almacén de datos básico
El Almacén de datos básico tiene como objetivo minimizar la cantidad total de datos almacenados en el sistema. Lo hace eliminando cualquier información redundante haciéndola clara y fácil de ver.
Como puede ver en el siguiente ejemplo, este concepto centraliza información de una variedad de fuentes. Luego, los empleados obtienen acceso a los datos directamente desde el almacén. Este sistema es útil para las PYMES que desean un enfoque sencillo para el almacenamiento de datos.
Almacén de datos con un área de puente
Algunos almacenes de datos limpian y procesan los datos antes de trasladarlos al almacén. Estos sistemas tienen «áreas de preparación» donde la información es revisada, evaluada y luego eliminada o trasladada al inventario. Esto garantiza que solo los datos relevantes y útiles se almacenen en el software.
Si observa el ejemplo a continuación, puede ver que el área de preparación se coloca entre las fuentes de datos y el almacén. Para empresas que procesan grandes cantidades de datos de clientes, este proceso filtrará información irrelevante que no es beneficiosa para su equipo.
Almacén de datos con Data Marts
Los almacenes de datos agregan otro nivel de personalización a un almacén de datos. Una vez que los datos se procesan y evalúan, los almacenes de datos agilizan la entrega de información a los equipos y empleados que más la necesitan. Esto hace que sus departamentos sean mucho más productivos, ya que los datos de los clientes se les entregan directamente.
En el siguiente ejemplo, podemos ver cómo se utilizan los almacenes de datos para enviar información a los equipos de Ventas e Inventario. Esto ayuda a los líderes empresariales a tomar decisiones más rápidas y aprovechar las oportunidades de marketing oportunas.
Almacenes de datos: actualizar datos
El data warehouse, que es la base de los sistemas de Business Intelligence, ofrece numerosos beneficios para escalar empresas. Si su empresa enfrenta los desafíos de administrar grandes cantidades de datos y distribuirlos entre todo su equipo, y al mismo tiempo tiene dificultades para usar esos datos para obtener información significativa, un almacén de datos puede ser su mejor opción.
Nota del editor: esta publicación se publicó originalmente en agosto de 2019 y se actualizó para que sea completa.
