¿Qué es una pitón?
Depende de qué Python estés hablando: ¿el tipo de serpiente, el espectáculo de Monty Python o el lenguaje de programación?
Hoy nos enfocamos en el lenguaje de programación (escribiremos sobre las mejores parodias de Monty Python en otra publicación).
En esta publicación, discutiremos brevemente qué es Python, cómo se aprende y cómo y dónde se usa. También cubriremos algunos recursos para aprender Python y los roles que lo utilizan como un aspecto fundamental de su trabajo.
Entremos en él sin más dilación.
¿Qué es Python?
Python es un poderoso lenguaje de programación creado por Guido van Rossum en 1991. Python fue diseñado como un lenguaje de programación interpretado para uso general. Lenguaje interpretado significa que el código de programación se convierte en código de bytes y luego lo ejecuta un intérprete, que en este caso es una máquina virtual de Python.
A lo largo de los años, Python ha ganado popularidad y funcionalidad, lo que se ha traducido en su flexibilidad de uso. La capacidad de realizar y probar rápidamente cambios en el código de programación de software hace que esta sea una tarea fácil que se puede realizar sobre la marcha si es necesario.
Python no solo es fácil de usar, también es fácil de aprender. Estos dos factores han llevado al idioma a convertirse en el idioma de destino para los estudiantes principiantes de desarrollo de software. Además, su versatilidad como lenguaje de programación de propósito general lo hace adecuado para las necesidades de muchas industrias.
En la siguiente sección, veremos qué constituye aprender Python, como los requisitos previos y los recursos que puede usar.
¿Python es fácil de aprender?
La respuesta corta a esta pregunta es sí. Python se creó teniendo en cuenta la simplicidad para que la programación sea más fluida para los desarrolladores. Esto hace que el idioma sea igual de fácil de aprender. Con más de dos décadas de existencia, es una excelente puerta de entrada para aprender otros idiomas.
Si es nuevo en la programación, hay recursos sobre cómo comenzar con la codificación. Sin embargo, incluso si no es nuevo en esto, hay algunas cosas que debe considerar al aprender un nuevo idioma, y Python no es una excepción. La experiencia demuestra que siempre debemos hacer algunas preguntas. Veámoslo en forma de preguntas y respuestas.
Este lenguaje se discute en múltiples plataformas comenzando con Foro de la comunidad de Pythonpero no limitado al desbordamiento de pila. Por supuesto, estos no son los únicos lugares para encontrar ayuda, pero probablemente sean los dos recursos más poderosos que puede tener en su cuenta. Encontrar recursos que lo ayuden a encontrar respuestas, consejos, trucos y educación continua es probablemente la habilidad más importante que puede tener.
Recursos de Python
Durante mis años como programador, una de las cosas más importantes a considerar al aprender un nuevo lenguaje son sus recursos. Analicemos algunos recursos valiosos para aprender Python a continuación.
1. audacia
Udacity es una plataforma en línea diseñada para aprender temas de tecnología. Ofrece cursos sobre varios temas diferentes, incluidos, entre otros, cursos de Python. También ofrece cursos gratuitos y de pago, y su curso introductorio de Python está actualmente disponible de forma gratuita.
2. Academia de codificación
Codecademy es una plataforma educativa muy popular que se utiliza para estudiar y aprender todo lo relacionado con la programación. Ofrece un entorno de desarrollo integrado completamente equipado, lo que significa que puede practicar y aprender sin tener que configurarlo en su computadora.
3. Campamento de código libre
FreeCode Camp es un sitio que ofrece cursos y certificaciones de programación gratuitos en muchos idiomas diferentes, y muchos videos de YouTube sobre el tema. FreeCode Camp almacena la mayoría de sus videos educativos en YouTube por simplicidad.
4. Tutorial oficial de Python de Documentos
El Tutorial de Python de Official Docs es un recurso de caballos, diseñado por la comunidad de Python. Esta documentación está destinada a facilitar el aprendizaje y el tutorial se divide en pasos muy precisos. Pero debido a que el curso es una inmersión profunda en el idioma, puede requerir algo de aprendizaje.
5. Campamento de datos
DataCamp es una plataforma que juega un papel de liderazgo en la ciencia de datos y ofrece cursos de programación en una variedad de campos relacionados. Esta plataforma ofrece varios cursos de programación en Python.
¿Cuál es la popularidad y versatilidad de Python?
Es importante comprender qué tan popular es un lenguaje en una industria en particular, y esto es válido para cualquier industria en la que se use Python. Sin embargo, identificar la versatilidad de un lenguaje de programación en todas las industrias también es importante, ya que ayuda a identificar una rentabilidad constante a largo plazo, algo que hace Python.
Esta rentabilidad a largo plazo garantiza que en su viaje para aprender Python siempre tendrá recursos que puede usar y usar sus habilidades de manera significativa.
Requisitos previos de Python
El segundo factor a considerar son los requisitos previos del proceso, como el software que necesita o los editores de texto y los IDE (Entornos de desarrollo integrados). Es probable que un proceso de configuración complicado signifique un proceso de aprendizaje complicado.
En este caso, los requisitos previos para aprender Python son bastante simples. De hecho, es tan simple que puedes aprenderlo de algunos dispositivos inteligentes en la edad de hoy. Así que solo necesitas tener acceso a lo básico. Echemos un vistazo rápido a esto.
La ventaja de esta configuración es la simplicidad de implementación y notable en la ciencia.
Cómo usar Python
El uso de Python requiere principalmente que Python esté instalado en su computadora o dispositivo inteligente compatible. A partir de ahora, hay muchas formas diferentes de usar Python. Lo más habitual es utilizar Python con frameworks como Django y Flask, que simplifican aún más el uso de Python a la hora de programar software.
Hay muchos tipos diferentes de marcos. Cada uno de ellos ha sido diseñado para utilizar los beneficios de Python para satisfacer necesidades específicas. Por ejemplo, Django y Flask ayudan a crear aplicaciones web, mientras que otros como Kivy y BeeWare se utilizan para crear aplicaciones móviles.
El proceso de instalación varía según elementos tales como marcos y sistemas operativos. Este video muestra los pasos para instalar y configurar Python en su dispositivo.
Si está buscando información sobre cómo instalar Python en sus dispositivos, hay varios lugares a los que puede acudir para obtener ayuda. Una de las mejores fuentes de información sobre instalación y resolución de problemas es la página de documentación de Python. La página de documentación proporciona información sobre la instalación y configuración de Python para varios sistemas y entornos.
Página de instalación y configuración encontrada aquí incluye una sección para cada entorno de instalación.
Instalación de Unix (incluidas las distribuciones de Linux)
Otra gran fuente de información, especialmente para la resolución de problemas, es: Desbordamiento de pilaque tiene una gran comunidad de desarrolladores a los que puede acudir en busca de ayuda.
Veamos dónde puede usar Python en el entorno tecnológico actual, para qué se usa, las industrias y los roles que lo usan.
¿Para qué sirve Python?
La respuesta corta a esta pregunta está en todas partes. Python está presente en todo, desde la programación de instrumentos hasta el software informático, el desarrollo web y las aplicaciones móviles. Entonces, terminemos esta publicación discutiendo el paisaje de Python a lo largo de los años y su ubicación en esta foto.
Python es ideal para casi todas las necesidades de desarrollo, ya sean servidores de programación, sistemas operativos, software, juegos y más.
Veamos algunos de sus usos comunes.
Scripts y Automatización
Python se usa para secuencias de comandos y automatización en una amplia gama de industrias, desde la programación de máquinas en grandes fábricas hasta aplicaciones recreativas como los videojuegos. Los beneficios de las secuencias de comandos y la automatización en todas las industrias son innumerables, al igual que la cantidad de industrias.
Desarrollo de software
Python se ha utilizado para desarrollar software desde su primer lanzamiento y sigue siendo muy popular para este propósito. Además, se utiliza para desarrollar software para varias plataformas diferentes, ya que es compatible con muchos entornos operativos, sistemas operativos de computadora, tiempos de ejecución móviles e incluso instrumentales.
Análisis de los datos
Python es excelente para el análisis de datos porque funciona bien para crear representaciones visuales efectivas de conjuntos de datos complejos y analizar datos. Estos dos aspectos de sus capacidades lo convierten en un elemento básico en la industria de la ciencia de datos.
Para la ciencia de datos, es beneficioso tener acceso a una amplia variedad de métodos de visualización de datos, como gráficos de barras, gráficos de líneas y gráficos circulares, ya que ayuda a simplificar el proceso. Además, la capacidad de usar un solo idioma para administrar cómo se ordena, administra y visualiza la información hace que este idioma sea invaluable.
Aprendizaje automático e inteligencia artificial
En muchos sentidos, esto es similar a una aplicación a la ciencia de datos, ya que el aprendizaje automático es una forma de ciencia de datos. La diferencia es que se necesita una representación visual más pequeña, aunque todavía se usa con frecuencia; en cambio, los desarrolladores se están enfocando en procesar los datos de manera significativa para que el software pueda usarlos de manera inteligente. Con el aprendizaje automático y la programación de IA, la clave es la automatización, que, como comentamos anteriormente, es una tarea fácil para Python.
Ciencia de la cadena de bloques
Esta industria se ha convertido recientemente en un gran usuario de Python que siempre ha estado interesado en la ciencia de la cadena de bloques. El surgimiento y el desarrollo continuo de tecnologías como las criptomonedas y NFT han llevado al desarrollo de la industria. Su capacidad para manejar todos los aspectos de la tecnología blockchain lo convierte en un elemento básico en la industria.
¿Quién usa Python?
Varias industrias usan Python por sus beneficios de desarrollo, muchas de las cuales lo han estado usando durante mucho tiempo. Como resultado, mucha gente lo usa por una razón; Analicemos qué roles suelen usar Python para sus necesidades.
Desarrollador de juegos
Python se usa ampliamente para admitir motores de juegos, física y secuencias de comandos orientadas a objetos en la industria del desarrollo de juegos. Estas misiones controlan el entorno del juego, los movimientos de los personajes y mucho más.
Desarrollador web de pila completa
En el desarrollo web, Python puede crear una interfaz de usuario y manejar la lógica de datos para una aplicación web. Python puede manejar todo, desde cómo enrutar solicitudes de página, datos dinámicos para páginas, autenticación y procesamiento de información enviada por los usuarios. Esta versatilidad lo convierte en una excelente opción para los creadores de sitios web.
Analista de datos
Los analistas de datos usan Python porque es un excelente lenguaje de programación universal que proporciona visualización de datos complejos, lo que simplifica su trabajo.
Hacker ético / Probador de penetración
Este rol es similar a trabajar en seguridad tecnológica. Este rol es para identificar cualquier vulnerabilidad de software o vulnerabilidades que puedan haberse pasado por alto o que hayan sido causadas por actualizaciones. Este rol, comúnmente conocido como “Pen Tester”, es fundamental para la seguridad de posproducción, y Python es un excelente lenguaje para interactuar con el software de una manera que puede ayudar a exponer las vulnerabilidades de seguridad.
Arquitecto de computación en la nube
La computación en la nube ha ganado tanta popularidad que ha maximizado todo lo que Python tiene para ofrecer. Uno de los mayores beneficios es que Python es un lenguaje popular; puede encontrarlo en todas partes, lo que lo convierte en un excelente candidato para el trabajo de código abierto y contrato. Su versatilidad también lo convierte en una excelente opción para manejar todas las necesidades complejas de cualquier servicio en la nube.
Comience a usar Python hoy.
Ahora tiene la información que necesita para comprender los usos, las industrias e incluso si Python es una opción viable para sus necesidades. En el siguiente paso deberías probar suerte. Después de todo, la práctica hace al maestro.
