Cuando hablamos de big data, es emocionante pensar en las formas prácticamente infinitas en que más datos pueden conducir a mejores decisiones comerciales, clientes más felices y un crecimiento más rápido. Esta es la razón por, según un informe de 2020El 85% de las empresas ven los datos como uno de sus activos más valiosos.
Lo que la gente no discute tan a menudo es quién tiene el control de estos datos dentro de la organización. Los datos son mucho menos útiles si solo un grupo seleccionado de personas tiene acceso a ellos. Pero ha sido así por un tiempo: un grupo en la empresa es responsable de distribuir los datos a todos los demás.
Si bien este enfoque puede ser más fácil de implementar desde el punto de vista de la logística, limita cuánto puede usar realmente una empresa los datos a su disposición y obstaculiza su crecimiento. También desalienta una cultura de intercambio de datos que puede conducir a silos de datos.
Es por eso que las empresas han adoptado recientemente la democratización de los datos. Este es un cambio radical en la forma en que se administran los datos, pero si se hace bien, podría ser el mejor movimiento para BI. En esta publicación, explicamos cómo funciona la democratización de datos, sus beneficios y sus desafíos.
¿Qué es la democratización de datos?
La democratización de datos es un principio y un proceso que hace que los datos de la empresa sean fácilmente accesibles para todos los miembros de la organización. El objetivo principal de la democratización de datos es permitir que cualquier usuario, técnico o no técnico, descubra información valiosa para tomar decisiones comerciales más informadas y obtener una ventaja competitiva.
Aumentar la democratización de los datos significa cambiar la forma en que las organizaciones administran sus datos en todos los departamentos. Históricamente, los activos de datos de una empresa eran propiedad de su departamento de TI. El departamento de TI sería responsable de limpiar, almacenar y actualizar los datos, así como de distribuir el acceso a pedido. Esto último es crucial: si alguien fuera del departamento de TI que necesitaba los datos tenía que consultar primero con TI, lo que crea un cuello de botella y ralentiza el progreso.
La democratización de datos tiene como objetivo eliminar esta barrera al garantizar que todos en la organización tengan acceso abierto a los datos que necesitan, cuando los necesitan, sin molestar a los guardias de seguridad. Este enfoque de la inteligencia comercial también se conoce como «análisis de autoservicio» porque los empleados de la industria pueden recopilar, analizar e informar datos sin el apoyo del personal técnico.
La democratización de datos es implementada por empresas impulsadas por datos que buscan aprovechar al máximo sus datos, romper las barreras de información, priorizar (utilizando otros conceptos nuevos como RevOps) y, en última instancia, crecer más rápido que la competencia. A continuación, analicemos qué hace que la democratización de datos sea una idea tan poderosa.
Beneficios de la democratización de datos
Hemos hablado un poco sobre por qué la democratización de datos es positiva para las empresas basadas en datos. En esta sección, lo discutiremos más a fondo y exploraremos los beneficios clave de la democratización de los datos.
En una empresa típica, tiene muchos equipos con sus propias necesidades de datos únicas. Los equipos de marketing necesitan datos para medir el éxito de la campaña y determinar cuándo y cómo hacer juegos futuros. Las ventas necesitan datos para identificar los mejores clientes potenciales y cerrar más negocios. El soporte necesita datos para identificar y diagnosticar los desafíos recurrentes más rápido. Los equipos de productos analizan sus datos de uso para averiguar qué funciones agregar, mejorar o deshabilitar. Y la lista sigue y sigue …
Dada la cantidad de partes interesadas que confían en los datos para hacer su trabajo, está claro cómo un modelo de distribución de datos ineficaz puede ralentizar significativamente la productividad y el crecimiento de una empresa. A primera vista, solicitar datos de otra persona puede no parecer un gran problema, excepto que es posible que deba esperar algunos días o semanas para que su departamento de TI apruebe su solicitud. Y eso suponiendo que sepa dónde presentar la solicitud, lo cual es un desafío en sí mismo cuando su empresa tiene múltiples fuentes de datos y propietarios.
Este cuello de botella de información no es la única barrera entre los usuarios y los datos. Después de recibir los datos, puede obtener una hoja de cálculo gigante que debe analizar usted mismo. No solo perderá más tiempo entendiendo los datos, sino que incluso puede disuadirlo de solicitar datos, aunque solo sea para evitar fricciones. Esto es lo opuesto al enfoque basado en datos.
Las empresas democratizadas de datos intentan reducir estas barreras tanto como sea posible. En lugar de solicitar datos de TI como los videos de Blockbuster, los empleados utilizan el análisis de autoservicio para obtener datos a pedido y descubrir información, incluso sin un conocimiento técnico profundo de la gestión de datos.
¿El beneficio final de todo esto? Cuando un grupo más grande y diverso de empleados puede acceder y revisar los datos rápida y fácilmente, pueden tomar mejores decisiones rápida y fácilmente, lo que a su vez aumenta la competitividad de la empresa. Los especialistas en marketing pueden lanzar campañas más efectivas, los equipos de ventas atraen a más clientes, el soporte puede retener mejor a los clientes valiosos y el producto puede… bueno, crear mejores productos, todo porque los datos de la empresa están disponibles al instante en comparación con otras empresas que mantienen el estilo antiguo. de hacer cosas
Los retos de la democratización de los datos
A pesar de todos los beneficios de la democratización de los datos, también presenta sus propios desafíos que enfrentará cada organización. Estas no son necesariamente razones para evitar la democratización de datos por completo, pero debe estar preparado para ellas.
Costo de implementación
Obviamente, esto no es algo que puedas simplemente chasquear los dedos y puff existir. El impulso para democratizar los datos requiere una inversión seria, así como la reevaluación sistemática de los recursos de datos y los métodos organizativos. Todo el proceso de implementación puede llevar meses y necesita tener personal y presupuesto para hacerlo bien.
Precisión de los datos
Para promover la adopción del uso compartido de datos abiertos en su negocio, los usuarios deben asegurarse de que los datos que descargan sean precisos y de alta calidad. Es más fácil decirlo que hacerlo, especialmente si sus datos se almacenan en varios silos aislados.
Establecer confianza significa comprometerse con la gestión de datos que garantiza que los datos sean útiles. Cada empresa lo aborda de manera diferente, pero a menudo el primer paso es establecer una única fuente de verdad de la que los usuarios puedan extraer datos, por lo que no hay duda de que los datos son confiables.
Uso indebido de datos
Uno de los argumentos comunes en contra de la democratización de los datos es que las empresas no deberían compartir datos abiertos con todo el mundo. Como TI ya no es responsable de determinar quién ve los datos y cuándo, esto crea la posibilidad de mala interpretación o mal uso de los datos, lo que lleva a decisiones equivocadas.
Esta es una preocupación legítima, y las empresas con datos democratizados tienden a capacitar a los empleados para acceder e interpretar correctamente los datos corporativos. La base de la democratización de los datos es también la selección de herramientas que faciliten la interpretación de los datos por parte de trabajadores no técnicos.
Amenazas de seguridad
Los datos compartidos requieren medidas de seguridad estrictas para proteger los activos de la empresa, especialmente cuando se trata de información personal como la identificación del cliente o información médica. Además, se deben respetar normativas como el RGPD.
Cabe aclarar aquí que democratizar los datos no significa que todos los empleados siempre tengan acceso a todos los datos. Se pueden y se deben aplicar controles de acceso, monitoreo de seguridad y otras medidas de seguridad, y la información privada solo debe ser accesible para usuarios autorizados.
Cultura de datos
La adopción de un enfoque democratizado de los datos generalmente acompaña un cambio en toda la empresa hacia una cultura laboral más basada en datos. Requiere que los empleados de cada nivel reevalúen cómo se conectan los datos con su trabajo y compartan activamente datos entre equipos para evitar silos. Los equipos deben sentirse cómodos ingresando datos en sus decisiones diarias.
Este cambio de mentalidad puede ser más difícil de lograr que cualquier cambio técnico, pero en última instancia hará que su negocio sea más competitivo al usar los datos de manera más rápida y eficiente, lo cual es imprescindible en cualquier empresa hoy en día.
Herramientas para la democratización de datos
La democratización de los datos se ha vuelto mucho más alcanzable con los avances en el software de gestión de datos que permiten una gestión y análisis de datos más efectivos. Cada empresa utiliza un conjunto de herramientas de software, denominado pila de software, para recopilar, limpiar, almacenar, distribuir e interpretar datos.
Estas son algunas categorías generales de herramientas de gestión de datos que utilizan las empresas:
- Almacén de datos: Un almacén de datos es un sistema que almacena grandes cantidades de datos de varias fuentes. Permite a los usuarios consultar datos para recuperar datos y ver cómo los datos han cambiado con el tiempo.
- Catálogo de datos: El catálogo de datos es una herramienta que indexa los activos de datos de una empresa y permite a los usuarios buscar datos rápidamente mediante palabras clave, de forma similar a la Búsqueda de Google.
- ETL y/o ELT herramienta: Estas herramientas traen datos sin procesar de fuentes externas al almacén de datos de su empresa mientras los convierten a un formato más útil.
- Herramienta analítica de autoservicio: La herramienta de inteligencia comercial de autoservicio brinda a los empleados la capacidad de recopilar e interpretar datos mediante la visualización. Este tipo de herramienta no requiere un conocimiento específico de los datos, lo que permite que cualquier persona de la empresa tome decisiones basadas en datos.
Democratización de datos: decisiones basadas en datos más rápidas e inteligentes
Es una inversión para garantizar el flujo de datos libre pero seguro en toda la empresa, independientemente de su tamaño. No es solo una inversión única: para que la democratización de datos sea exitosa, una empresa debe comprometerse con el mantenimiento y la optimización constantes de los sistemas para garantizar que todos tengan acceso a lo que necesitan cuando lo necesitan, y para capacitar a los empleados en el uso de análisis de datos. en su trabajo
Apenas estamos comenzando a ver los resultados de este nuevo movimiento, y el tiempo puede ser un arma de doble filo. Por un lado, no hemos visto con éxito la democratización de los datos en las empresas para asegurarse de que funciona. Sin embargo, los expertos en datos están de acuerdo en que la democratización de los datos es la dirección en la que van la gestión de big data y la inteligencia empresarial. Ahora es probablemente el mejor momento para subir a bordo y adelantarse al grupo.
