Las 3 mejores herramientas de OCR en línea para extraer texto de imágenes

Transcribir texto de imágenes puede ser un verdadero fastidio. Cuando el texto se presenta como una imagen o algún otro formato no seleccionable, la escuela y el trabajo^{(school and work)} se vuelven difíciles. La única solución es poner esos ojos y dedos a trabajar y empezar a escribirlo, ¿o no?

El reconocimiento óptimo de caracteres^{(Character Recognition)} , u OCR , es el proceso de convertir texto mecanografiado o escrito a mano de medios como documentos escaneados o fotos en texto sin formato.

Aunque está sujeto a errores, dependiendo de la claridad del texto, usar OCR para extraer texto de las imágenes puede ahorrarle horas de trabajo monótono. Un caso de uso^{(use case)} de OCR sería si eres un estudiante universitario que^{(college student)} necesita una página particular de un libro de texto. Si un amigo te enviara una foto de la página, podrías usar OCR para extraer todo el texto de la imagen para leerlo y copiarlo fácilmente.

En este artículo, exploremos tres de las mejores herramientas de OCR en línea para extraer texto de las imágenes, ninguna de las cuales requiere ningún software de OCR^{(OCR software)} o complementos para descargar.

OnlineOCR es una de las formas más simples y rápidas de convertir una imagen o un archivo PDF^{(image or PDF file)} en múltiples formatos de texto diferentes.

Sin una cuenta, OnlineOCR.net le permitirá convertir hasta 15 archivos a texto por hora. Registrarse para obtener una cuenta le da acceso a funciones como la conversión de documentos PDF de varias páginas y más.

OnlineOCR.net admite la conversión desde los formatos PDF^(PDF) , JPG , BMP , TIFF y GIF , y los genera como DOCX , XLSX o TXT .

OnlineOCR.net puede reconocer texto en inglés^(English) , afrikaans , albanés^(Albanian) , vasco^(Basque) , brasileño^(Brazilian) , búlgaro^(Bulgarian) , catalán^(Catalan) , chino^(Chinese) , croata^(Croatian) , checo^(Czech) , danés^(Danish) , holandés^(Dutch) , esperanto , estonio^(Estonian) , finlandés^(Finnish) , francés^(French) , gallego^(Galician) , alemán^(German) , griego^(Greek) , húngaro^(Hungarian) , islandés^(Icelandic) , indonesio^(Indonesian) , italiano^(Italian), japonés^(Japanese) , coreano^(Korean) , latino^(Latin) , letón^(Latvian) , lituano^(Lithuanian) , macedonio^(Macedonian) , malayo^(Malay) , moldavo^(Moldavian) , noruego^(Norwegian) , polaco^(Polish) , portugués^(Portuguese) , rumano^(Romanian) , ruso^(Russian) , serbio^(Serbian) , eslovaco^(Slovak) , esloveno^(Slovenian) , español^(Spanish) , sueco^(Swedish) , tagalo^(Tagalog) , turco^(Turkish) y ucraniano.

El proceso de conversión^{(conversion process)} requiere tres sencillos pasos. Cargue un archivo, con un límite de 15 MB, seleccione su idioma y formato de salida^{(language and output format)} , y haga clic en el botón Convertir^(Convert) .

Independientemente del formato de salida^{(output format)} que seleccione, aparecerá una vista previa de texto sin formato de la conversión en un campo debajo de un enlace para descargar el archivo en el formato seleccionado. Esto ayuda a evitar que los usuarios desperdicien una descarga en una extracción que puede ser inexacta.

NewOCR actualmente solo ofrece extracción de texto de archivos de imagen, pero admite algunas otras características interesantes que muchos proveedores de OCR en línea no tienen.

Para comenzar a usar NewOCR , simplemente haga clic en el botón Elegir archivo^{(Choose File)} , seleccione la imagen de la que desea extraer el texto y luego haga clic en el botón azul Vista previa^(Preview) . Esto abrirá una vista previa de su imagen y presentará varias opciones adicionales.

A diferencia de la mayoría de los otros convertidores de imagen a texto en línea, NewOCR en realidad le permitirá configurar múltiples idiomas de reconocimiento. Esto puede ser muy útil si no está seguro del idioma en el que está escrito el texto de una imagen, pero tiene una buena suposición y desea obtener una traducción adecuada de su texto sin formato^{(plain text)} .

Si su imagen está sesgada hacia un lado, también puede rotarla dinámicamente. Cuando haya aplicado las opciones necesarias, puede hacer clic en el botón azul de OCR para extraer el texto de la imagen.

Desde aquí, puede descargar el texto extraído en formato TXT , DOC o PDF^{(PDF format)} , o enviarlo directamente a Google Translate o Google Docs^{(Google Translate or Google Docs)} para su posterior edición.

Por último, pero no menos importante, OCR.space es definitivamente una de las opciones más sólidas que hemos encontrado, y debería tenerlo cubierto para casi cualquier operación de imagen a texto.

OCR.space es una de las mejores herramientas de OCR que admite el formato de archivo WEBP^{(WEBP file)} . Aparte de eso, también se admiten PNG , JPG y PDF . Además, no es necesario que cargue un archivo; puede vincularlo de forma remota si está disponible en algún lugar en línea.

Otras características de nicho incluyen la rotación automática^{(auto-rotation)} , el escaneo de recibos^{(receipt scanning)} , el reconocimiento^{(table recognition)} de mesas y el escalado automático^{(auto-scaling)} . OCR .space es una de las únicas herramientas de OCR en línea que admite la salida de archivos como PDF^{(searchable PDFs)} con capacidad de búsqueda (con texto visible o invisible), e incluso puede elegir entre uno de los dos motores de OCR^{(OCR engines)} diferentes para obtener la mejor extracción posible.

¡Todo lo que tiene que hacer es cargar o vincular un archivo, haga clic en Start OCR!y luego se cargará dinámicamente una vista previa de sus resultados en la misma página. Si ha seleccionado su salida como un PDF con capacidad de búsqueda , los botones Descargar^(Download) y Mostrar superposición^{(Show Overlay)} también estarán disponibles.

Una de las características más interesantes y únicas de OCR.space es que puede generar su extracción como JSON . Este JSON tendrá campos que incluyen cada palabra en el texto y sus coordenadas en la propia imagen. Esta es una característica muy apreciada si eres un codificador que intenta extraer texto de las imágenes mediante programación.

Con las tres herramientas web anteriores, extraer el texto de casi cualquier imagen clara y legible debería ser pan comido. Incluso si escribe rápido con varios monitores, no hay necesidad de sufrir transcribiendo imágenes de texto usted mismo. OCR se creó por una razón, y estos sitios web lo ayudan a aprovecharlo al máximo.

Si tiene otros consejos para las mejores herramientas o servicios de OCR que le gustaría compartir, o si desea ayuda para usar uno de los anteriores, no dude en enviarnos un mensaje en los comentarios a continuación.

Transcribіng text from images can be a real pain. When text is рresented as an image or some other non-selectable format, school and work become difficult. The only solution is to put those eyes and fingеrs to work and get to tуping it—or is it?

Optimal Character Recognition, or OCR, is the process of converting typed or handwritten text from media such as scanned documents or photos into plain text.

Although it’s subject to mistakes, depending on the clarity of the text, using OCR to extract text from images can save you hours of monotonous work. One use case of OCR would be for if you’re a college student needing a particular page out of a textbook. If a friend were to send you a photo of the page, you could use OCR to extract all of the text from the image to easily read and copy it.

In this article, let’s explore three of the best OCR tools online to extract text from images, none of which require any OCR software or plugins to download.

OnlineOCR is one of the simplest and quickest ways to convert an image or PDF file into multiple different text formats.

Without an account, OnlineOCR.net will allow you to convert up to 15 files to text per hour. Registering for an account gives you access to features such as converting multi-page PDF documents and more.

OnlineOCR.net supports converting from the PDF, JPG, BMP, TIFF, and GIF formats, outputting them as DOCX, XLSX, or TXT.

OnlineOCR.net can recognize text in English, Afrikaans, Albanian, Basque, Brazilian, Bulgarian, Catalan, Chinese, Croatian, Czech, Danish, Dutch, Esperanto, Estonian, Finnish, French, Galician, German, Greek, Hungarian, Icelandic, Indonesian, Italian, Japanese, Korean, Latin, Latvian, Lithuanian, Macedonian, Malay, Moldavian, Norwegian, Polish, Portuguese, Romanian, Russian, Serbian, Slovak, Slovenian, Spanish, Swedish, Tagalog, Turkish, and Ukrainian.

The conversion process requires three simple steps. You upload a file, capped at 15 MB, select your language and output format, and click the Convert button.

Regardless of the output format you select, a plain text preview of the conversion will appear in a field below a link to download the file in your selected format. This helps prevent users from wasting a download on an extraction that may be inaccurate.

NewOCR currently only offers text extraction from image files, but it supports a few other interesting features that many online OCR providers don’t.

To begin using NewOCR, simply click the Choose File button, select the image you wish to extract text from, and then click on the blue Preview button. This will then bring up a preview of your image and present several additional options.

Unlike most other online image-to-text converters, NewOCR will actually allow you to set multiple recognition languages. This can be quite helpful if you’re unsure of what language the text in an image is written in, but you have a good guess and wish to get a proper translation from its plain text.

If your image is skewed to one side, you can also dynamically rotate it. When you’ve applied the necessary options, you can click the blue OCR button to extract the image’s text.

From here, you can download the extracted text in TXT, DOC, or PDF format, or send it straight to Google Translate or Google Docs for further editing.

Last but not least, OCR.space is definitely one of the most robust options we’ve found, and it should have you covered for just about any image-to-text operation.

OCR.space is one of the best OCR tools that supports the WEBP file format. Other than that, PNG, JPG, and PDF are also supported. Additionally, you don’t have to upload a file—you can remotely link to it if it’s available somewhere online.

Other niche features include auto-rotation, receipt scanning, table recognition, and auto-scaling. OCR.space is one of the only online OCR tools that supports outputting files as searchable PDFs (with visible or invisible text), and you can even choose between one of two different OCR engines for the best possible extraction.

All you have to do is upload or link a file, click the Start OCR! button, and then a preview of your results will dynamically load on the same page. If you’ve selected your output as a searchable PDF, the Download and Show Overlay buttons will also be available.

One of the most interesting and unique features of OCR.space is that it can output your extraction as JSON. This JSON will have fields that include each word in the text and their coordinates on the image itself. This is a very appreciated feature if you’re a coder out there trying to programmatically extract text from images.

With the three web tools above, extracting the text from just about any clear and legible image should be a piece of cake. Even if you’re a fast typer with multiple monitors, there’s no need to suffer through transcribing text images yourself. OCR was made for a reason, and these websites help you make the best use of it!

If you have any other tips for the best OCR tools or services you’d like to share, or you’d like help with using one of the above, feel free to drop us a message in the comments below.