Para las empresas que buscan crecer, uno de los objetivos comerciales más comunes es tener más contactos en sus bases de datos. Si solo tuviera 10.000 direcciones de correo electrónico más que clientes potenciales prometedores, la sostenibilidad del negocio estaría garantizada, ¿no? Bueno en realidad no.
Si bien tener una gran base de datos de clientes puede ser un activo comercial valioso, no siempre es una garantía de crecimiento y éxito comercial. De hecho, hacer crecer su base de datos sin una estrategia adecuada puede convertirse rápidamente en una gran carga para su negocio.
Si tiene datos de mala calidad, corre el riesgo de molestar a sus clientes potenciales con mensajes inexactos o brindar experiencias pésimas que disuadan a los clientes de regresar. Los datos corruptos también afectan las operaciones comerciales: dan una imagen falsa del rendimiento y pueden llevarlo por el camino equivocado, desperdiciando tiempo, energía y recursos valiosos.
Una base de datos más pequeña que sea precisa, consistente y completa es más valiosa que la enorme base de datos que está tratando de domesticar. En resumen, uno de los mejores objetivos de cualquier negocio es: integridad de los datos.
¿Qué es la integridad de los datos?
La integridad de los datos describe la precisión, integridad y consistencia de los datos a lo largo de su ciclo de vida. Mantener la integridad de los datos significa garantizar que sus datos permanezcan intactos y seguros a lo largo de su vida comercial, desde la primera captura hasta el almacenamiento, la transferencia, la actualización y la copia de seguridad. La integridad de los datos es diferente de la calidad de los datos, que se centra en la relevancia de sus datos.
Lo opuesto a la integridad de los datos es corrupción de datoslo que se convierte en una amenaza cuando los datos de baja calidad ingresan a la base de datos, la base de datos se piratea o la información desaparece con el tiempo sin el mantenimiento y la limpieza adecuados.
Hay dos tipos principales de integridad de datos: integridad física e integridad lógica:
Integridad física
Integridad física se relaciona con la protección de sus datos mientras se almacenan, utilizan y transfieren entre aplicaciones. La integridad física de sus datos significa que no está amenazada por amenazas físicas como piratas informáticos, cortes de energía y desastres naturales. La mayoría de las empresas reducen este riesgo al optar por el almacenamiento en la nube de un proveedor de confianza.
Integridad lógica
Lo más probable es que tengas que prestar atención. integridad de datos lógicoso la corrección y racionalidad de sus datos. Los desafíos para la integridad de los datos lógicos incluyen errores de software, fallas de diseño y el más común: error humano. Puede reducir su riesgo con sistemas confiables, procesos documentados, restricciones de prueba que requieren que los datos se ingresen en un formato específico y otras verificaciones de validación en tiempo de ejecución. Por sincronización de datos bidireccional Asegurar una única fuente de verdad en cada aplicación es otra herramienta valiosa para garantizar la consistencia y la consistencia lógica.
Por qué es importante la integridad de los datos
El activo más importante de su organización son los datos sobre sus clientes y prospectos: las personas que generan los ingresos que hacen que su negocio sea sostenible.
Incluso si tiene un pequeño puesto de flores con diez clientes habituales, debe tratar sus datos de contacto como oro. De lo contrario, tendrá dificultades para brindar la experiencia de manera oportuna, personalizada y memorable que alentará a los clientes a regresar y recomendarlo a sus amigos.
Lo mismo se aplica a cualquier otra empresa: sin importar la industria o el tamaño de la organización, la integridad de los datos es una base clave para la agilidad y los ingresos sostenibles.
La integridad de los datos le permite a su organización:
- Ofrezca sólidas experiencias de cliente personalizadas para cada persona
- Confíe en la información de sus aplicaciones
- Maximice su retorno de la inversión con un análisis de datos adecuado
- Tome las decisiones comerciales más informadas y confíe en sus informes
- Evite gastar dinero en almacenamiento de datos de baja calidad
Cómo garantizar la integridad de los datos
Lograr la integridad de los datos requiere más que unos pocos ajustes en su base de datos. Esto significa considerar la gestión del ciclo de vida de los datos (DLM) en su conjunto y optimizando procesos, reglas y estándares en todas partes.
Echemos un vistazo más de cerca a las diferentes etapas. DLM y cómo garantizar la integridad de los datos para cada uno de ellos.
Recopilación – ¿Recopila datos de forma ética, de acuerdo con la normativa de protección de datos? Esto significa capturar solo los datos que tiene permiso para almacenar y asegurarse de que sean precisos, completos y relevantes, preferiblemente mediante verificación. Esto va de la mano con garantizar la calidad de los datos o la precisión de los datos recopilados.
Almacenamiento: ¿almacena los datos de forma estandarizada? Recuerde los tres pilares de precisión, integridad y consistencia para la integridad de los datos. La seguridad de los datos es otro requisito previo para la integridad de los datos, por lo que es importante asegurarse de que la información se almacene de forma segura con un riesgo mínimo de piratería o daño.
Mantenimiento – ¿Conservas tus datos regularmente? ¿Qué hay de la sincronización de datos entre las aplicaciones correspondientes para enriquecer otras herramientas? Una de las mejores formas de garantizar la integridad y consistencia de los datos es correcta integración en un solo lugar. Uno que comparte datos entre sus aplicaciones en tiempo real, en lugar de depender de la importación y exportación de CSV propensa a errores.
Usar – ¿Crea informes para comprender y optimizar sus datos? Las empresas con alta integridad de datos usan sus datos para tomar decisiones comerciales, en lugar de dejarlos en una aplicación de silo para recolectar polvo virtual.
Limpieza – ¿Elimina los datos que ya no le sirven a su negocio, como datos obsoletos, incorrectos y duplicados? También es importante borrar los datos que ya no cumplen con las leyes de protección de datos para mantener la integridad de los datos.
Auditoría – ¿No está seguro de qué problemas de datos hay en su base de datos? El análisis de los datos de CRM en busca de errores comunes es una parte importante del mantenimiento de la integridad de los datos, y son herramientas gratuitas disponibles, que pueden identificar problemas de datos y evaluar la calidad de los datos de CRM.
Haga de la optimización y la integridad de los datos una prioridad
La integridad de los datos es un proyecto continuo que nunca termina. Comienza con los datos capturados y continúa con la forma en que se almacenan, mantienen, mueven y limpian. Si bien la optimización de datos no es la parte más efectiva de su negocio, es vital.
Con bases y procesos sólidos para garantizar la integridad de los datos, su organización se encuentra en la mejor posición para brindar una experiencia memorable al cliente, tomar decisiones informadas y lograr el mayor rendimiento y rendimiento a largo plazo en todas las áreas.
