A primera vista, los términos «datos» e «información» parecen sinónimos. Sin embargo, cuando compara datos con información, rápidamente se dará cuenta de algunas complejidades que hacen que los dos conceptos sean diferentes.
Entonces, ¿cuál es la diferencia entre datos e información? Mientras que los datos se relacionan con estadísticas o hechos individuales, la información son datos con contexto, organización y propósito.
En esta publicación, revisamos los datos y la información en detalle para ayudarlo a comprender mejor lo que significa cada uno de ellos y cómo pueden ayudar a su empresa a alcanzar sus objetivos. También aprenderá más sobre la importancia de una estrategia eficaz de gestión de datos.
¿Qué son los datos?
Los datos son estadísticas sin procesar y hechos recopilados para análisis o referencia. Dado que los datos no tienen contexto, algunos de los datos no tienen ningún efecto. Puede almacenar datos en formato electrónico. A partir de ahí, los datos sin procesar se convierten en información. Tenga en cuenta que también existe otra definición de datos: en el contexto de TI, «datos» significa información traducida a una forma adecuada para el procesamiento o la portabilidad.
Quizás se esté preguntando cómo su empresa puede recopilar datos. La respuesta es que es diferente. Su sitio web puede desempeñar un papel en la recopilación de datos, por ejemplo, a través de formularios. Tenga en cuenta, sin embargo, que los datos varían ampliamente: las interacciones con clientes, proveedores, prospectos y empleados pueden resultar valiosas para recopilar datos.
Aquí es donde entra en juego la gestión de relaciones con los clientes (CRM). Una forma de asegurarse de que su empresa gestione correctamente los datos de clientes y prospectos es centralizarlos en CRM. Otro software en la pila tecnológica de la empresa puede enriquecerlo desde allí.
Datos cualitativos y cuantitativos
Recuerde que hay dos formas de datos: cualitativos y cuantitativos. Comprender las diferencias críticas entre ellos puede ayudarlo a comprender mejor sus beneficios únicos. Mientras que los datos cualitativos se relacionan con medir la calidad de algo, los datos cuantitativos se relacionan directamente con la cantidad. Por ejemplo, si tiene un formulario en su sitio web que pregunta «¿cómo vamos?» Las respuestas de los visitantes son datos cualitativos. Sin embargo, el número de visitantes que rellenan el formulario es cuantitativo.
¿Qué es la información?
La diferencia más destacada entre datos e información es que la información ofrece contexto a través de la interpretación, el procesamiento y el orden. La transformación de datos sin procesar a información tiene un impacto porque puede influir en las decisiones.
Si está interesado en el papel que juega la información en su negocio, recuerde lo importante que es que los tomadores de decisiones tengan acceso a información confiable y relevante. Por supuesto, la información es tan buena como su calidad, por lo que la precisión y la consistencia son críticas.
¿Cuál es la diferencia entre datos e información?
- Los datos son un conjunto de hechos o estadísticas, mientras que la información proporciona contexto.
- Tu información depende de tus datos, pero no al revés.
- La organización es la clave de la información; los datos están desorganizados.
- Los datos son, por su propia naturaleza, irrelevantes. Solo cuando se analiza ofrece un propósito y se convierte en información.
- Los datos no brindan una imagen lo suficientemente clara para tomar decisiones, pero debido a que tienen contexto, la información sí lo hace.
- Los datos generalmente se representan numéricamente, mientras que la información a menudo se representa en palabras.
¿Cómo se convierten los datos en información?
en su libro señal y ruidoel estadístico Nate Silver escribe: “Los números no pueden hablar por sí mismos. Hablamos por ellos. Les damos significado».
Tenga esto en cuenta al considerar cómo los datos pueden convertirse en información. Hay dos aspectos principales para convertir los datos en información. Incluyen el contexto y la interpretación. En su ausencia, los datos sin procesar son simplemente hechos y cifras, interesantes pero no aplicables.
Entonces, ¿cómo se convierten los datos en información? Hay varias formas posibles.
- Procesando – Esto incluye recopilar, registrar, organizar y almacenar su información (por ejemplo, en su CRM para almacenamiento)
- Interpretación – Está relacionado con el proceso de comprensión de hechos y estadísticas. Luego, bríndeles contexto para que se vuelvan significativos en un contexto comercial.
- Organización – El almacenamiento de datos es fundamental para que la empresa pueda utilizarlos en la toma de decisiones. Puede hacer esto, por ejemplo, sincronizándolo con otras aplicaciones.
Cuando la información es aplicable o aplicable, se convierte en conocimiento. Y el conocimiento puede tener un impacto directo en el desempeño de su organización.
¿Cuáles son las mejores prácticas para datos e información de alta calidad?
Los datos de alta calidad son esenciales para recopilar información confiable y precisa sobre su empresa. La forma más eficaz de hacerlo es optimizar cada etapa del ciclo de vida de los datos de su empresa. Esto puede incluir tomar medidas como:
- Almacenamiento de datos seguro y ético.
- Capture datos reales y confiables en un formato estandarizado.
- Mantener los datos a través de la validación y el enriquecimiento.
- Aproveche los datos estructurados para facilitar la vida de los clientes y optimizar su sitio.
- Sincroniza tus aplicaciones. Gracias a esto, obtendrá una visión general completa de los datos, independientemente de la aplicación en la que se recopilaron.
- Uso eficiente de los datos para convertirlos en información confiable que influya en las decisiones.
- Borrado de datos desactualizados o no confiables.
- Formateo de datos para que sea más buscable, útil y legible.
Después de sincronizar datos de alta calidad entre sus aplicaciones, puede optimizar la información recopilada de ellas. Esto podría incluir el uso de informes de datos automatizados que sean transparentes para las personas clave en su negocio y brinden información relevante. Recuerda que si la información no está actualizada y es irrelevante, recopilarla no es rentable para tu negocio.
Ejemplos de datos e información en un contexto empresarial
Ahora que comprende la discrepancia entre los dos conceptos, tiene sentido ver ejemplos de datos e información en un entorno práctico. Estos son algunos ejemplos tangibles de cómo funcionan los datos y la información en la práctica.
Ejemplos de datos
- El número de visitantes al sitio en un mes determinado (por ejemplo, julio)
- Hora y fecha de compra en su tienda de comercio electrónico
- El monto de la suscripción del cliente.
Ejemplos de información
- (555)555-5555 como número de teléfono
- Comprender que el tráfico orgánico crece más rápido que el tráfico directo a su sitio web
- Identificación del momento del día en el que se realizan más transacciones en tu tienda online
- Valor medio anual de contrato (ACV) de los contratos de suscripción
¿Cómo pueden las empresas aprovechar el poder de los datos y la información?
Entonces, ¿dónde entran en juego los datos y la información? De hecho, la respuesta está en todas partes. Cuando su organización prioriza la recopilación de datos y su interpretación y aplicación, nota varios beneficios. Nunca es suficiente confiar en el instinto para medir el desempeño y la salud de una empresa. En cambio, sería mejor si respalda sus decisiones con datos de alta calidad e información procesable.
Por ejemplo, puede recopilar datos sobre cuánto tiempo pasan las personas en una determinada página de su sitio web antes de ser expulsadas. Puede comprender mejor por qué sucede esto a través de la interpretación y la organización. Luego puede tomar las medidas adecuadas para solucionar el problema, si lo hubiera.
Sin embargo, si tiene la intención de utilizar datos e información para influir en las decisiones comerciales, recuerde que deben ser de alta calidad. Si nadie monitorea regularmente la calidad de los datos, usarlos en la toma de decisiones puede tener un impacto negativo. El silo de datos también debe evitarse a toda costa: los datos son mejores cuando están disponibles.
Aproveche al máximo los datos y la información de su empresa.
El primer paso es entender la diferencia entre datos e información. Ahora puede prestar atención a cómo su negocio usa cada uno de ellos y hacer ajustes si es necesario. Centrarse en el camino desde los datos sin procesar hasta la información significativa con un caso de uso claro es valioso y esencial para cualquier negocio.
Comience por recopilar datos de alta calidad en los que pueda confiar, sincronice datos estándar y enriquecidos entre aplicaciones y conviértalos en información transparente que tendrá un impacto positivo en su empresa y sus clientes. Esto puede iniciar una evolución en la forma en que su empresa utiliza los datos y la información.