Conecte la IA con el código abierto de MCP y el servidor de chat de glama

Por casualidad he encontrado una lista increíble de MCP Server, que le permite integrar herramientas de inteligencia artificial para docenas de propósitos específicos sin costos (si no los de los modelos lingüísticos o generativos). En esta ocasión para compartir una lista que para los expertos debe valer oro, también trato de explicar otro concepto que jugará nuevo para muchos, el Protocolo de contexto modelo (MCP)Una de las tecnologías más prometedoras para hacer que la IA sea más integrada y accesible.
Gracias a MCP, los modelos de IA pueden conectarse a herramientas externas como bases de datos, servicios web y aplicaciones de manera simple y estandarizada. En esta guía, exploramos la lista compartida por un usuario de GitHub, una colección de servidor de código abierto basado en MCP, y presentamos Chat de glamaUn cliente medido que utiliza MCP para llevar la IA a un nuevo nivel.

Leer también: Dónde obtener abejas gratis para usted para aplicaciones a

¿Cuál es el protocolo de contexto del modelo (MCP)?

MCP, desarrollado por Anthrope, es un protocolo abierto que permite que los modelos de lenguaje avanzado (LLM) se comuniquen con herramientas externas, como GitHub, Google Drive o bases de datos de la compañía, sin la necesidad de adiciones personalizadas. Imagínelo como un «adaptador universal» para la IA: los servidores MCP son intermediarios, proporcionando acceso seguro y estandarizado a los datos y la funcionalidad. Esto simplifica el desarrollo de aplicaciones de IA, reduciendo los costos y aumentando la interoperabilidad.

Con más de 5,000 servidores MCP activos en junio de 2025, el ecosistema está creciendo fuertemente y la lista Servidores MCP impresionantes Es el punto de partida ideal para averiguarlo.

Ejemplos de servidor MCP desde la increíble lista de servidores MCP

Aquí hay algunos ejemplos de servidor MCP de código abierto desde la larga lista de «Servidores MCP impresionantes«, útil para diferentes escenarios:

• Servidor Github MCP: Permite a LLM administrar el problema, extraer solicitudes y comentarios en GitHub. Por ejemplo, puede automatizar la creación de un nuevo problema para un error.
• Google Workspace MCP Server: Integrar el calendario de Google, la unidad, Gmail y los documentos, lo que le permite planificar reuniones o extraer datos de documentos a través de AI.
• Servidor Slack MCP: Habilite la IA para leer o enviar mensajes en Slack, ideal para chatbots corporativos o notificaciones automáticas.
• Brave Search MCP Server: Ofrece búsquedas web seguras y centrados en la privacidad, perfectos para obtener datos externos de manera protegida.
• Servidor Xano MCP: Conecte el LLM a la base de datos no codificada como Xano, lo que permite la consulta en lenguaje natural sin código SQL.
• Servidor MCP de postre: Le permite interactuar con PartHog para ver proyectos o crear anotaciones a través de comandos naturales.

Ejemplo: Usando la holgura del servidor MCP, puede pedirle a su modelo AI que envíe un mensaje a un canal de holgura, como una «reunión confirmada a las 15:00», sin abrir la aplicación manualmente.

Estos servidores están configurados a través de SDK oficial y son de código abierto, por lo que puede personalizarlos o contribuir en GitHub.

Chat de glama: el punto de partida para los servidores MCP

Chat de glamaParte de la plataforma GLAMA, es un cliente medido que hace que los servidores MCP sean accesibles incluso no expertos. Aquí están sus características principales:

• Unión: Admite modelos como Claude y GPT-4, Análisis de archivos (PDF, imágenes), investigación web y creación gráfica.
• Integración de MCP: Se conecta al servidor MCP como GitHub o Xano, permitiendo tareas como administración de problemas o análisis de datos.
• A la puerta de entrada: Ofrece una API compatible con OpenAI, que admite más de 100 modelos con balance de carga.
• Seguridad: AES-256 Cifrado y cumplimiento SoC 2 (Planes Enterprise), con datos no utilizados para la capacitación de IA.

Ejemplo: Con Glama Chat y el servidor MCP de Google Workspace, puede cargar un PDF, pedirle a la IA que resumiera y guarde el resumen en Google Drive, todo en unos pocos clics.

Un desarrollador puede usar Glama Chat para debutar en el código Python, interrogar una base de datos a través de un servidor MCP y generar un diseñador gráfico, todo desde la misma interfaz. Un equipo de la compañía, por otro lado, puede analizar los documentos del proyecto y automatizar la tarea en JIRA.

Para comenzar, acceder a un Glama ai, Ingrese una tecla API en el menú «Gateway» y seleccione un servidor MCP.

Visite los servidores Awesome MCP, donde puede encontrar enlaces para descargar o acceder a muchas herramientas de código abierto alimentadas por inteligencia arirtófica.

Alternativas al chat de glama

Si desea explorar otras plataformas que admiten MCP, aquí hay algunas alternativas al chat de glama:

• Chatmcp: Un cliente de chat de código abierto con soporte para SSE/Studio Transport, que se conecta al servidor MCP como Composio o Zapier. Ideal para aquellos que buscan simplicidad.
• Chirrido: Un asistente de escritorio MCP que favorece la privacidad y la eficiencia, perfecta para los flujos de trabajo local.
• Dolphin-MCP: Un cliente de código abierto que conecta MCP Server con LLM local o remoto, adecuado para configuraciones avanzadas.
• 5ire: Un cliente de escritorio MCP con soporte para bases de datos locales y herramientas externas, útil para proyectos personalizados.
• Aiaw: Un cliente ligero para desarrolladores, con soporte completo de MCP para automatizar la tarea a través de controles.

Ahora, toda esta información no es claramente exhaustiva, sino para comenzar y para aquellos que trabajan allí a diario, conocer la IA de glama es fundamental, porque un portal que pone en contacto con modelos lingüísticos y aplicaciones.

Leer también: Crear agentes IA con herramientas gratuitas al alcance de todos