Algunos minoristas han adoptado rápidamente los avances tecnológicos, especialmente en el campo de la inteligencia artificial (IA), y se han beneficiado en términos de ingresos y crecimiento.
De acuerdo a Informe McKinseyLas empresas que adoptaron IA en una o más funciones comerciales, como marketing y ventas o recursos humanos, experimentaron un aumento promedio de ingresos del 66 % en 2019, un aumento del 3 % en comparación con 2018.
Por supuesto que lo son Riesgos de la IA Como resultado, algunas empresas están adoptando lentamente esta tecnología. Pero aún determinará cómo compramos, cómo recibimos atención médica y muchos otros aspectos de nuestras vidas.
A continuación, echamos un vistazo a las cinco principales tendencias de IA que están cambiando el futuro del comercio minorista.
Tendencias de IA minorista en 2021
- chatbots de IA
- Búsqueda visual
- Realidad aumentada
- Diseño Inteligencia Artificial
- Analítica predictiva
1. Chatbots de IA: personas versus robots
chatbots -esos divertidos asistentes virtuales que aparecen en aplicaciones o sitios web- puede que no sean la última innovación en tecnología de inteligencia artificial, pero están entre los más populares. Esto se debe a que pueden automatizar fácilmente las consultas de rutina de los clientes y operar las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Imagine el alivio que sienten los clientes cuando no tienen que esperar una llamada para cancelar un pedido, obtener un reembolso o incluso hacer una simple pregunta de inventario.
Pero la versión tradicional de estos chatbots se parece más a un árbol de decisiones, programado para responder las preguntas con las que los ha «entrenado». Y eso es todo. Si el cliente pide algo que no incluiste, no podrá resolverlo.
Aquí es donde entró en juego la verdadera inteligencia artificial.
Los mejores chatbots de IA utilizan tecnología avanzada, incluido el aprendizaje automático y la comprensión del lenguaje natural (NLU). De hecho, pueden aprender sobre la marcha y refinar sus respuestas en función de los datos de las conversaciones con los clientes y la comprensión de las intenciones. También pueden utilizar el análisis de sentimientos y recopilar y analizar datos para obtener información sobre las tendencias de los consumidores.
Esto le permite a su empresa, por ejemplo, saber de dónde vienen sus visitantes, qué buscan más, en qué páginas se detienen, etc. Otro gran beneficio es personalización – ofrecer sugerencias basadas en el historial de navegación o compras de cada cliente o en el comportamiento general en Internet. De acuerdo a acento, Es más probable que el 91% de los consumidores compren marcas que ofrecen recomendaciones relevantes y personalizadas, por lo que esta función de chatbot puede ayudarlo a hacer crecer su marca y sus ingresos.
Para obtener algunos de estos beneficios para su negocio, busque un software que le permita ejecutar un chatbot en su sitio de forma rápida y sencilla. Por ejemplo, Adquirir chatbots – parte una poderosa plataforma de atención al cliente – Puede ayudarlo a aumentar el compromiso y los ingresos, y también automatizar una parte significativa de sus operaciones de soporte.
2. Búsqueda visual: compra lo que ves
La búsqueda visual es como buscar palabras clave con imágenes. En lugar de preguntarse cómo buscar el producto en Google u otro motor de búsqueda, simplemente pueden tomar una foto, subirla y ver qué aparece. Esta función basada en inteligencia artificial reconoce y combina elementos en función de lo que el usuario desea buscar.
Los diseños populares de IA como este realmente resuelven el problema del consumidor. Imagina ver a alguien usando una chaqueta que comprarías, pero no estás seguro de cómo describirla con palabras. Con la búsqueda visual, tomas una foto y listo. Los resultados son más fáciles de escanear que el texto, lo que facilita que los clientes compren el producto.
Pinterest Lens es un ejemplo común de búsqueda visual. Cuando usas la aplicación de Pinterest, puedes tomar una foto de cualquier cosa y Pinterest puede ayudarte a encontrar los artículos correctos. Por ejemplo, si un cliente apunta la cámara a un ingrediente, la aplicación le mostrará las recetas. Debido a que esta función de búsqueda visual fue tan efectiva, Pinterest lanzó recientemente la pestaña «Tienda»que muestra pines adquiribles basados en productos en stock que identifica la aplicación.
Muchas otras empresas también han probado esta nueva tecnología de IA. Google lanzó recientemente herramienta de búsqueda visual mejorada (usando Google Lens) que ayudó a los usuarios a encontrar artículos que fotografiaron en tiendas en línea.
La tecnología no es perfecta y la tasa de adopción sigue siendo baja. De acuerdo a El laboratorio de las intenciones, una asociación de investigación entre Performics y la Universidad Northwestern, solo el 36 por ciento de los consumidores han realizado alguna vez una búsqueda visual. Pero el futuro parece prometedor y es probable que los vendedores que experimenten con él sean los primeros en beneficiarse.
Entonces, ¿cómo te subes al tren de la búsqueda visual? Si tiene los recursos, puede crear una aplicación de búsqueda visual usted mismo o en colaboración con una empresa especializada (p. Tommy Hillfiger hizo esto en 2017). Sin embargo, a corto plazo, es importante optimizar su sitio móvil para la detección visual, de modo que sus imágenes se muestren cuando los clientes busquen su producto en Google. Eso significa imágenes de alta calidad, etiquetas relevantes, texto alternativo de imagen y mucho más.
3. Realidad aumentada: ver de cerca, ver de lejos
Podría decirse que la realidad aumentada (AR) es la tendencia de IA más impresionante en el comercio minorista y el comercio electrónico. Los clientes que pueden ver productos en 3D, en lugar de solo mirar fotos, ayudan a introducir completamente una tienda física en la web. Especialmente durante y después de una pandemia, este se espera que la tendencia siga ganando popularidad.
El caso de uso más fácil de describir es el de los muebles. La mayoría de nosotros compramos un mueble en línea, no importa cuán pequeño sea. Incluso cuando las fotos fueron detalladas, probablemente todavía había una sensación de duda. ¿Cabrá en mi salón? ¿Es ese el color correcto? ¿Realmente combina con mis otros muebles?
AR en el comercio minorista es responder a todas estas preguntas con la mayor precisión posible aplicando el producto al sitio o al bulto. Como tal, promete mejorar las experiencias digitales de los clientes y posiblemente reducir las devoluciones de productos.
En realidad, 66% de los consumidores dijo que 3D y AR aumentarán su confianza de que están comprando el producto correcto y estarán más interesados en comprar en un sitio web que ofrezca esta opción. Al 42% también le gustaría pagar más.
Por lo tanto, muchas empresas ya prestan atención a AR y lo aplican a Marketing de medios sociales y otras actividades comerciales. En colaboración con marcas como Volvo y Porsche, Google está experimentando con la función AR para carros. Otras marcas ya han probado los filtros AR en las redes sociales. Por ejemplo, L’Oréal Paris Probé el filtro AR para el maquillaje virtual como una forma de atraer a los clientes más jóvenes que pasan más tiempo en las aplicaciones sociales.
Vale la pena considerar cómo aprovechar esta tendencia de IA en el comercio minorista. La colaboración con una plataforma de redes sociales o una aplicación nativa puede ser útil para atraer y retener clientes. Shopify RA también podría ser una solución para empezar si estas en Shopify.
4. Diseñar Inteligencia Artificial: de máquinas con amor
Design Artificial Intelligence (ADI) es una idea genial. Lo que hace este tipo de IA es crear sitios web, todo por ti mismo y en un tiempo récord. Lo hace mediante el uso de aportes humanos para comprender cuáles son los resultados, luego… bueno, cumple, utilizando tendencias y datos para crear el diseño más apropiado.
Esta es probablemente la tendencia de la IA más en sus inicios. El diseño basado en IA ya se ha probado, pero los resultados sigue desaparecido la complejidad de los sitios web creados por el hombre en términos de funcionalidad, SEO, estética y más.
Pero a medida que mejore, será de gran ayuda, especialmente para los minoristas. Los nuevos sitios web estarán listos y funcionando en minutos y los diseñadores de comercio electrónico podrán probar formas más creativas de atraer clientes, en lugar de perder tiempo en el aspecto técnico de la creación de un sitio web.
Si quieres ser un innovador en este aspecto, echa un vistazo a las empresas que ofrecen AI Design Assistants (AiDA). Con el tiempo, la tecnología de estas tendencias de aprendizaje automático se volverá más sofisticada y aportará un valor comercial real.
5. Analítica predictiva: el tercer ojo de la inteligencia artificial
El aspecto predictivo de la IA es extremadamente útil en la era de los datos y posiblemente en las tendencias de IA más avanzadas. En lugar de almacenar cantidades masivas de datos (a menudo en silos) y obligar a los analistas a trabajar incansablemente para comprenderlos, la IA puede hacerse cargo.
El análisis predictivo utiliza el aprendizaje automático y otras técnicas de análisis de datos para predecir el futuro. Para el comercio minorista y el comercio electrónico, esto se traduce en la información más importante para la industria: el comportamiento del consumidor.
Este conocimiento puede apoyar muchas acciones y decisiones. Primero, puede impulsar motores de recomendación como chatbots de IA. Al predecir qué les interesa a los consumidores y qué es más probable que compren, las empresas pueden ofrecer sugerencias automáticas para aumentar el compromiso y las conversiones. Y no solo sucede a nivel individual. Además de predecir las compras en función del comportamiento de un individuo, la IA también puede extraer información de ubicaciones, países, grupos de edad, género y más.
Otros usos para el análisis predictivo y las iniciativas de big data incluyen:
- Reformar la gestión de inventario de la cadena de suministro asegurándose de que el minorista siempre tenga un inventario adecuado, ni muy poco ni demasiado.
- Realizar investigaciones competitivas y monitorear las tendencias de precios y la demanda de productos.
- Comprenda los tipos y cantidades de los artículos más comprados, ignorados, más devueltos y más.
- Detección y manejo de varios tipos de estafas de comercio electrónico.
- Análisis de mercado para proporcionar ideas para campañas de marketing y publicidad (por ejemplo, marketing por correo electrónico).
- Medir la efectividad de las actividades promocionales hasta el momento y analizar el rendimiento del sitio web.
Por ejemplo, Walmart comenzó a usar análisis de big data hace muchos años por una variedad de razones, incluida la optimización de la cadena de suministro y la personalización de la experiencia. Recientemente, el análisis de IA se ha utilizado para lograr una experiencia completamente omnicanal al combinar información de diferentes canales.
Asi que, análisis minorista basado en IA realmente puede revolucionar su negocio y ayudarlo a comprender la gran cantidad de datos que recopila para elegir el análisis adecuado en el que enfocarse. Todo esto dará como resultado experiencias de cliente inolvidables y optimizadas.
El futuro de la IA en el comercio minorista
Desde chatbots interactivos hasta realidad aumentada, la inteligencia artificial (IA) brinda a los minoristas y marcas muchas oportunidades para experimentar y beneficiarse de ellos. Con las inversiones y prácticas adecuadas, su empresa puede reducir los costos de gestión de talentos, automatización de centros de contacto y automatización de almacenes, entre otras cosas.
Consíguelo plataforma conversacional que involucra a los clientes que permite a las empresas ofrecer experiencias únicas. Al simplificar la comunicación entre los puntos de contacto y las herramientas, personalizar las interacciones y permitir procesos más rápidos y eficientes, el centro del cliente son las personas, no los canales.
