Las empresas recopilan, almacenan y utilizan más datos que nunca. Estos datos se utilizan para mejorar el servicio al cliente, respaldar las actividades de marketing y publicidad, y tomar decisiones. Pero más datos significan más desafíos.
En investigación de la experiencia del cliente (CX) entre empresas en los Estados Unidos, el 49,8% indicó la falta de confiabilidad e integridad de los datos disponibles como el principal desafío que afecta las capacidades de análisis de datos para CX. La seguridad de los datos, la privacidad de los datos y demasiadas fuentes de datos también se identificaron como desafíos.
Para ayudarlo a superar estos problemas y aprovechar al máximo sus datos, puede almacenarlos en un repositorio de datos. Echemos un vistazo más de cerca a este término y luego familiarícese con algunos ejemplos, beneficios y herramientas que pueden ayudarlo a almacenar y administrar sus datos.
¿Qué es un repositorio de datos?
Un depósito de datos es una unidad de almacenamiento de datos donde los datos se han aislado con fines analíticos o de informes. Como proporciona almacenamiento a largo plazo y acceso a los datos, es una especie de infraestructura de información sostenible.
Si bien se usa comúnmente para la investigación, un repositorio de datos también se puede usar para la gestión de datos comerciales. Echemos un vistazo a los desafíos y beneficios a continuación.
¿Cuáles son los desafíos de un repositorio de datos?
Todos los desafíos de un repositorio de datos tienen que ver con la gestión. Por ejemplo, los repositorios de datos pueden ralentizar los sistemas empresariales a medida que crecen, por lo que es importante contar con un software o un mecanismo para escalar su repositorio. También debe asegurarse de que su repositorio esté respaldado y sea seguro. Esto se debe a que un bloqueo o ataque del sistema podría comprometer todos sus datos, ya que se almacenan en un solo lugar en lugar de distribuirse en varias ubicaciones.
Estos desafíos se pueden enfrentar con una estrategia sólida de gestión de datos que tenga en cuenta la calidad de los datos, la privacidad y otras tendencias de datos.
Para crear el tuyo propio consulta nuestra guía Todo lo que necesitas saber sobre la gestión de datos.
¿Cuáles son los beneficios de un repositorio de datos?
Tener datos de múltiples fuentes en un solo lugar facilita la gestión, el análisis y la generación de informes. El repositorio de datos acelera y facilita el análisis y la generación de informes de datos, ya que se almacenan en un solo lugar y se dividen en secciones. También mejora la calidad de los datos a medida que se agregan y conservan. Sin un repositorio único, es probable que tenga que lidiar con datos duplicados, datos faltantes y otros problemas que afectan la calidad de su análisis.
Ahora que comprendemos tanto los desafíos como los beneficios de un repositorio de datos, veamos algunos ejemplos.
Ejemplos de repositorios de datos
Repositorio de datos es un término genérico. Hay varios términos o subtipos más específicos. Echemos un vistazo a algunos de los ejemplos a continuación.
Almacén de datos
Un almacén de datos es un depósito centralizado que almacena grandes cantidades de datos de múltiples fuentes para organizarlos, analizarlos e informar sobre ellos de manera más eficiente. A diferencia de una base de datos y un lago, cubre muchos temas y ya está filtrado, limpio y definido para su aplicación específica.
A continuación, veremos más de cerca la diferencia entre un depósito de datos y un almacén (enlace de salto).
Mercado de datos
Una base de datos es un subconjunto de un almacén de datos diseñado para entregar datos específicos a un usuario específico para una aplicación específica. Este tipo de repositorio se centra en un tema. Por ejemplo, una base de datos de recursos humanos puede contener almacenes de datos para empleados, beneficios y nómina, respectivamente.
lago de datos
Un lago de datos almacena datos sin procesar de una variedad de fuentes. Los datos «sin procesar» significan que no han sido filtrados ni ordenados, y no tienen un caso de uso predeterminado. Esto hace que la edición sea más fácil y económica, pero también requiere más trabajo de selección, organización y limpieza para usarlo.
Repositorio de datos y almacén de datos
Un repositorio de datos consolida conjuntos de datos de diferentes fuentes y los aísla para facilitar el acceso y la recuperación de información comercial, informes o necesidades de aprendizaje automático. Es un término genérico, mientras que un almacén de datos es un subtipo específico de depósito de datos diseñado para recopilar y almacenar datos estructurados de múltiples sistemas de origen en toda la empresa.
Un almacén de datos es el más adecuado para proporcionar una visión histórica amplia de big data integrado desde múltiples fuentes para tomar decisiones estratégicas que afectan a toda la empresa. Otros tipos de repositorios de datos son más adecuados para manejar formatos de datos complejos o no estructurados, analizar datos para diferentes subconjuntos de operaciones comerciales y otros casos de uso.
Para obtener más información sobre qué es un almacén de datos y cómo funciona, vea este video:
software de repositorio de datos
La elección del software de depósito de datos se reduce a varios factores clave, como la durabilidad, la facilidad de uso y la flexibilidad. Aquí hay algunas preguntas que debe hacer al evaluar otro software:
- ¿El repositorio es operado por una empresa o comunidad?
- ¿Cómo es la interfaz de usuario?
- ¿La documentación es clara y completa?
- ¿Qué formatos de datos admite?
Estas y otras preguntas te ayudarán a elegir el software que mejor se adapte a tus necesidades. Echemos un vistazo a algunas opciones populares de software de depósito de datos a continuación.
1. atacama
Mejor para: Corporaciones internacionales y medianas empresas
Ataccama es un software de depósito de datos que puede actuar como una única fuente de verdad para los datos de la empresa y crear dinámicamente diferentes vistas de esos datos para diferentes equipos y departamentos. Proporciona inteligencia artificial y procesos automatizados inteligentes para simplificar la gestión de datos y ahorrar tiempo.
2. Desplazamiento al rojo de Amazon
Mejor para: Organizaciones de todos los tamaños
Amazon Redshift es el almacén de datos en la nube más utilizado y una de las mejores plataformas de gestión de datos. Mediante el lenguaje de consulta estructurado (SQL), analiza datos estructurados y semiestructurados en almacenes de datos, bases de datos operativas, lagos de datos y conjuntos de datos de terceros. Dado que se trata de almacenamiento en la nube, puede ejecutar y escalar rápidamente el análisis de todos sus datos sin tener que administrar su infraestructura.
3. Base de datos independiente de Oracle
Mejor para: Empresas corporativas
Oracle Autonomous Database es una solución integral de base de datos en la nube para bases de datos, lagos de datos, informes operativos y procesamiento de datos por lotes. Utiliza el aprendizaje automático para automatizar todas las tareas rutinarias de la base de datos, incluido el aprovisionamiento, el ajuste, el escalado y la detección de fallas para brindar un mayor rendimiento, confiabilidad, seguridad y eficiencia operativa.
4. Integrar.io
Mejor para: empresas de comercio electronico
Integrate.io es una plataforma de integración de almacenamiento de datos diseñada para empresas de comercio electrónico. Con Integrate.io, puede obtener informes en tiempo real de inventario, cumplimiento y rendimiento del transportista para detectar ineficiencias operativas, estimular la toma de decisiones y hacer crecer su negocio.
¿Por qué necesita un repositorio de datos?
Un repositorio de datos, que puede hacer referencia a cualquier destino de almacenamiento de datos en general o, más específicamente, a un almacén de datos o un lago de datos, puede ayudar a mejorar los informes y el análisis de datos. Esto, a su vez, puede mejorar la toma de decisiones y ayudar a que su negocio crezca.
