Así como cada piloto tiene una lista de verificación previa al vuelo para asegurarse de que no se olviden tareas importantes antes del despegue, los dueños de negocios deben realizar algunas verificaciones previas al vuelo.
Es posible que deba sincronizar nuevas aplicaciones, enviar una gran campaña de correo electrónico o crear un tablero de BI. Independientemente de cómo planee usar sus datos, necesita precisión.
La precisión de los datos funciona junto con la integridad y la integridad de los datos como componentes clave para lograr la integridad de los datos, lo que maximiza el valor de cualquier base de datos.
Gracias a los datos precisos, puede confiar en la corrección y racionalidad de sus datos, sincronizarlos convenientemente con otras aplicaciones y crear información comercial valiosa. Sin él, está arriesgando el tiempo, el presupuesto y los recursos de su empresa para reparar las consecuencias negativas de los datos incorrectos.
Una de las formas más efectivas y simples de garantizar la precisión de los datos es verificar la precisión de los datos.
Control de precisión de datos, a veces llamado validación de datos, es un conjunto de validaciones de calidad que ocurren antes de que se usen los datos. Por ejemplo, sincronizar datos entre aplicaciones, iniciar una nueva campaña de marketing o convertir sus datos en inteligencia empresarial. Las verificaciones de precisión de los datos incluyen la limpieza de datos, la fusión de duplicados y la garantía de que los datos estén organizados en la estructura correcta.
Para ayudar a mantener un alto nivel de precisión e integridad de los datos, consulte los componentes clave que deben incluirse en cualquier verificación eficaz de la precisión de los datos.
Las verificaciones de precisión de los datos son parte de una buena gestión de datos
Antes de realizar una verificación de validación de datos, primero asegúrese de que su base de datos esté en buenas condiciones. Después de todo, las comprobaciones periódicas de la precisión de los datos funcionan mejor junto con las mejores prácticas de gestión de datos más amplias. Incluyen:
- Sistemas seguros y confiables para almacenamiento, respaldo y transferencia de datos
- Cumplimiento de la normativa de protección de datos como el RGPD
- Procesos documentados para reducir el error humano
- Verifique las restricciones para requerir que se ingresen nuevos datos en un formato específico
Con estas prácticas recomendadas que subyacen a su estrategia de gestión de datos, minimiza el esfuerzo necesario para comprobar la precisión de sus datos y obtener el máximo valor de su base de datos.
Qué incluir en las verificaciones de precisión de datos
Puede pensar en la validación de datos como el último paso antes de mover, integrar o trabajar con la base de datos. Para asegurarse de que nada se dañe, estos son los pasos clave que deben tenerse en cuenta en cualquier verificación de precisión de los datos.
1. Limpieza de datos
El primer paso más importante en la verificación de la precisión de los datos es asegurarse de tener datos limpios. Al eliminar datos, puede eliminar datos que sean inexactos, incompletos, duplicados, desactualizados o innecesarios. Solo se necesita una manzana podrida para arruinar su despensa y lo mismo ocurre con su base de datos. Trabajar con datos de baja calidad puede hacer más daño que bien, así que tómese el tiempo para eliminar los datos que no sirven a su negocio en este momento, y su yo futuro se lo agradecerá más tarde.
2. Fusión de datos
Después de eliminar los datos más obvios y de baja calidad de la base de datos, busque datos duplicados. Con el software de búsqueda y combinación, puede identificar registros de contactos duplicados que se pueden combinar de forma segura. Estas son algunas de las mejores opciones para encontrar y fusionar contactos duplicados:
- Herramienta de deduplicación de HubSpot – Usa inteligencia artificial para encontrar contactos y empresas duplicados en tu CRM.
- Contactos de Google y iCloud – Si usa estas aplicaciones de administración de contactos, ambas ofrecen prácticas funciones integradas de deduplicación.
- Deduplicación – Esta aplicación funciona con HubSpot, Salesforce y Pipedrive para marcar posibles duplicados de nombre, apellido, dirección de correo electrónico, nombre de la empresa y otras propiedades. También encuentra duplicados por coincidencia exacta, aproximada y similar para detectar problemas que otros sistemas pasan por alto.
Después de usar el software de búsqueda y combinación, tómese unos minutos para hacerlo. verificar manualmente que sus datos se vean como deberían y que no queden duplicados.
3. Organiza tus datos
La parte final de la validación de datos es asegurarse de que sus datos estén estructurados adecuadamente para la integración o el análisis. Cuando sincroniza o mueve datos, es importante incluir todas las propiedades originales relevantes.
Una de las maneras más fáciles de organizar sus datos es usar etiquetas, rótulos o pertenencia a listas. Esto significa que puede mantener una segmentación precisa cuando integra sus datos con otras aplicaciones, crea informes o los utiliza para la automatización.
Después de comprobar la exactitud de los datos.
Una vez que haya terminado de verificar la precisión de sus datos, puede respirar un poco más profundo y usar los datos para trabajar sin pánico cuando vea el botón «iniciar».
Las verificaciones de precisión de los datos también allanan el camino para otras mejores prácticas de gestión de datos, que incluyen: creación de sincronización bidireccional entre aplicaciones. Es la forma más fácil de sincronizar datos de la fuente más confiable con otras aplicaciones, como CRM con una aplicación de marketing por correo electrónico o un software de automatización. Crea una única fuente de verdad en cada aplicación, por lo que siempre puede estar seguro de que está viendo la versión más precisa de sus datos.
Mantenga la integridad de su base de datos
Antes de comenzar a usar sus datos, vea si puede responder cómodamente estas tres preguntas básicas sobre la precisión de los datos:
- ¿Mis datos están limpios?
- ¿Mis datos están libres de duplicados?
- ¿Están mis datos estructurados correctamente?
Las verificaciones de precisión de los datos son solo una parte del mantenimiento de una base de datos de alta integridad. Al limpiar sus datos, fusionar duplicados y organizar sus datos en una estructura clara, puede optimizar el valor y el impacto de los conocimientos al alcance de su mano.
