Toda empresa tiene datos. Estos pueden ser datos sobre sus clientes, sus compras o su participación en su producto; independientemente del tipo de actividad, los datos estarán disponibles. A medida que la empresa crece, también lo hacen los datos. La gestión de miles, si no millones, de puntos de datos es fundamental para el éxito de cualquier negocio.
Aunque los datos son tan comunes y abundantes, no se puede improvisar con ellos. Su estrategia de datos no solo surge, debe trabajar en ella y seguir optimizándola. Toda empresa, sin importar cuán grande o pequeña sea, necesita una estrategia de datos.
Veamos algunos conceptos generales a conocer y aspectos a considerar antes de crear una estrategia de datos.
¿Qué es una estrategia de datos?
La estrategia de datos crea una visión integral y holística de los datos en la empresa. Combina los elementos clave de la gestión del ciclo de vida de los datos (recopilación, almacenamiento, mantenimiento, uso y limpieza) para crear un enfoque integrado en todas las aplicaciones y equipos. Esto ayuda a mantener datos precisos, consistentes y relevantes en todas partes.
Una de las subsecciones de una estrategia de datos es una estrategia de gestión de datos que ayuda a una organización a proteger los datos de inconsistencias e imprecisiones.
¿Cuándo necesitas una estrategia de datos?
Debes crear una estrategia de datos lo más pronto posible y vuelva a esta estrategia periódicamente, especialmente cuando agregue nuevas aplicaciones a su negocios. Si aún no tienes nada listo, ahora es un mejor momento que nunca.
Con una estrategia clara de gestión de datos, puede optimizar el rendimiento en toda su organización. Esto se debe a que la estrategia de datos ayuda a mantener:
- Datos fiables y precisos
- Uso ético de los datos de acuerdo con la normativa de protección de datos
- Una versión de sus datos que podría ser sincronizado entre todas las aplicaciones
- Informes que sean practicables y adecuados para influir en las decisiones comerciales
La estrategia de datos ayuda a cada departamento a realizar su trabajo de manera eficiente y ver los resultados de manera transparente, lo que permite a los líderes de equipo tomar decisiones rápidas para aprovechar las oportunidades y superar los riesgos.
Componentes de una política de datos
Hay varios componentes clave para cualquier estrategia de datos. Al tener un plan para ellos de forma individual y colectiva, coloca a su empresa en la mejor posición para administrar y optimizar los datos en cada etapa de su ciclo de vida.
Puede utilizar estos componentes clave como marco para su plantilla de estrategia de datos:
- Recolectando datos
- Almacenamiento de datos
- mantenimiento de datos
- Integración de datos
- Limpieza de datos
- Uso de datos e informes
Como tú recopile sus datos describe todo lo que sigue, lo que lo convierte en un elemento importante para comenzar temprano.
A medida que avanza el ciclo de vida de los datos, es importante garantizar almacenamiento seguro y mantenimiento para mantener la integridad de los datos y una sólida estrategia de gestión de datos.
También es una buena práctica: integrar datos entre aplicaciones crear una única fuente de verdad entre ellos, para no preguntarse qué versión es la correcta.
Cuando los datos ya no son valiosos o precisos, normalmente deberían ser: limpiadoo limpiado. Esto evita que afecte la calidad general de la base de datos o dañe otros datos.
Al optimizar estos componentes, está en la mejor posición para usar sus datos para actuar, por ejemplo, a través de la implementación. datos reportando.
Preguntas clave para responder en su estrategia de datos
Su estrategia de datos debería facilitarle a su empresa la recopilación, el mantenimiento y el uso de datos de alta calidad desde la etapa de diseño. A medida que avanza la operación, puede estar seguro de que sus procesos cuidan al máximo sus datos.
Crear una estrategia de datos puede llevar algo de tiempo, pero simplifica todo lo que sigue y le ahorra tiempo y dinero a largo plazo. Independientemente de la industria y el tamaño de la empresa, vale la pena el esfuerzo y el mantenimiento ocasional.
Construir una estrategia de datos consiste básicamente en responder las siguientes preguntas para las cuales la mayoría de las empresas pueden crear un marco básico en un breve documento.
1. ¿Qué datos son valiosos para su organización?
Su estrategia de datos comienza con la identificación de los datos que son relevantes para su organización. Esto determina lo que vale la pena recopilar en formularios de generación de prospectos y otros canales de recopilación de datos.
Puede comenzar observando estos tipos generales de datos y discutir cada uno de ellos en detalle:
- Datos de clientes potenciales
- Datos de los clientes
- Datos del sitio web
- Datos de las redes sociales
- Datos del producto
- Datos del mercado
2. ¿Cómo recopilará datos de alta calidad?
Incluso si conoce los datos que desea recopilar, debe garantizar su alta calidad. Datos sucios de CRM a menudo es más inútil que valioso. Los datos de alta calidad son precisos, completos, relevantes, coherentes, accesibles y actualizados. El resultado es información de alta calidad que puede impulsar decisiones basadas en datos.
3. ¿Cómo almacenará y mantendrá los datos de manera segura?
Los pasos que toma una organización para proteger, analizar y administrar los datos de los clientes están cubiertos por su estrategia de administración de datos, que puede ser parte de su estrategia general de datos. Uno de los factores clave es elegir la solución de almacenamiento de datos adecuada.
4. ¿Cómo mantendrá una fuente de verdad en sus datos?
Garantizar que los datos estén alineados en todas las aplicaciones requiere Sincronización de datos. Conecta los puntos entre las aplicaciones, desde CRM hasta el software de automatización y el sistema de contabilidad, y pasa cualquier cambio de datos entre ellos. Con actualizaciones en tiempo real, sabe que siempre está viendo los datos más recientes. Tampoco tiene que preocuparse por las actualizaciones manuales.
5. ¿Cómo eliminará los datos de baja calidad o desactualizados?
Los datos de mala calidad incluyen datos que no son válidos, están caducados o están corruptos. Para evitar el acceso a su base de datos, puede especificar en su estrategia:
- Qué tan malos se ven los datos en su organización
- Cómo puede identificarlo (idealmente con procesos automatizados)
- Cómo y cuándo lo quitas
Por ejemplo, puede crear una lista automática en su CRM que se llene de contactos con direcciones de correo electrónico rebotadas. Todos los meses, puede ver esta lista y eliminar los contactos que no necesita.
Como parte de su plan de eliminación de datos, también es importante decidir cómo manejará la exclusión voluntaria y el proceso de eliminación de datos de contacto, si así lo solicita.
6. ¿Cómo cumplirá con la ley de protección de datos?
La protección de datos es importante en cada etapa del ciclo de vida de los datos. Para que su organización cumpla con las normas, debe ser segura por diseño. Puede partir en la dirección correcta siguiendo los otros pasos clave de esta lista. El software compatible con GDPR y la comprensión de las mejores prácticas también pueden ayudarlo a marcar más casillas.
7. ¿Cómo utilizará sus datos?
Las organizaciones almacenan datos por una razón común: convertirlos en información. Los datos se convierten en información cuando se procesan, interpretan y organizan. Luego puede usarlo para completar paneles de informes detallados, comunicar decisiones comerciales y brindar una experiencia de cliente optimizada.
Es hora de crear tu estrategia de datos
Nunca es demasiado temprano o demasiado tarde para comenzar a implementar prácticas de datos más sólidas. Incluso si se trata de unas pocas páginas de papel A4, comience a tener claro cómo su organización recopila, almacena y utiliza los datos. Luego inicie sus procesos para hacer esto de forma optimizada por defecto.
