Cómo abrir archivos de texto y CSV realmente grandes

MS Excel puede mostrar 1.048.576 filas. Si bien eso puede parecer un número realmente grande en el uso normal, hay muchos escenarios en los que eso no es suficiente.

Ya sea que busque archivos de registro o grandes conjuntos de datos, es fácil encontrar archivos CSV con millones de filas o archivos de texto enormes. Dado que Excel no puede admitir archivos tan grandes, ¿cómo los abre exactamente? Vamos a averiguar.

¿Por qué los editores de texto normales^{(Normal Text Editors)} no pueden abrir archivos realmente grandes^{(Open Really Large Files)} ?

Una computadora tiene gigabytes de almacenamiento, entonces, ¿por qué los editores de texto no pueden abrir archivos grandes?

Hay dos factores en juego aquí. Algunas aplicaciones tienen un límite codificado en la cantidad de datos que pueden mostrar. No importa cuánta memoria tenga su PC, simplemente no la usarán.

El segundo problema es la memoria RAM^(RAM) . Muchos editores de texto no tienen un límite estricto en el número de filas, pero no pueden mostrar archivos grandes debido a limitaciones de memoria. Cargan el archivo completo en la memoria RAM^(RAM) del sistema , por lo que si esta memoria no es lo suficientemente grande, el proceso falla.

Método n.º 1: uso de editores gratuitos

La mejor manera de ver archivos de texto extremadamente grandes es usar… un editor de texto. No cualquier editor de texto, sino las herramientas destinadas a escribir código. Estas aplicaciones generalmente pueden manejar archivos grandes sin problemas y son gratuitas.

Large Text File Viewer es probablemente la más simple de estas aplicaciones. Es realmente fácil de usar, funciona rápido y tiene una huella de recursos muy baja. ¿El único inconveniente? No puede editar los archivos. Pero si solo desea ver archivos CSV grandes , esta es sin duda la mejor herramienta para el trabajo.

También para editar archivos de texto grandes, debe probar Emacs . Originalmente creado para sistemas Unix , también funciona perfectamente en Windows y puede manejar archivos grandes. Del mismo modo, Neovim y Sublime Text son dos ^{(Sublime Text)}IDE^(IDEs) livianos que se pueden usar para abrir archivos de texto CSV de tamaño gigabyte.^(CSV)

Si todo lo que busca es buscar datos a través de grandes archivos de registro, entonces klogg es la herramienta ideal para usted. Una bifurcación de actualización del popular glogg , esta aplicación le permite realizar operaciones de búsqueda complejas a través de enormes archivos de texto con facilidad. Dado que los archivos de registro generados por computadora a menudo pueden tener millones de filas, klogg está diseñado para funcionar con tales tamaños de archivo sin problemas.

Método^(Method) #2: dividir en varias partes^{(Into Multiple Parts)}

Todo el problema de intentar abrir archivos CSV grandes es que son demasiado grandes. Pero, ¿y si tuviera que dividirlos en varios archivos más pequeños?

Esta es una solución popular, ya que generalmente no implica tener que aprender la interfaz de un nuevo editor de texto. En su lugar, puede usar uno de los muchos divisores de CSV disponibles en línea^{(one of the many CSV splitters available online)} para dividir el archivo grande en varios archivos fáciles de abrir. A continuación, se puede acceder normalmente a cada uno de estos archivos.

Sin embargo, esta no es la mejor manera de hacerlo. Dividir un archivo grande a menudo puede provocar errores tipográficos extraños o archivos configurados incorrectamente. Además, abrir cada fragmento por separado le impide filtrar todos los datos a la vez.

Método #3: Importar a una base de datos

Los archivos de texto y .csv que se extienden a varios gigabytes son generalmente grandes conjuntos de datos. Entonces, ¿por qué no simplemente importarlos a una base de datos?

SQL es el lenguaje de marcado de base de datos más común utilizado en estos días. Hay muchas versiones de SQL^{(many versions of SQL)} en uso, pero la más fácil es probablemente MySQL . Y por suerte, es posible convertir un archivo CSV en una tabla MySQL^{(convert a CSV file into a MySQL table)} .

Este no es de ninguna manera el método más fácil para manejar archivos CSV de gran tamaño, por lo que solo lo recomendamos si desea manejar grandes conjuntos de datos de manera regular. Si MySQL suena demasiado difícil, siempre puede importar sus archivos .csv a MS Access .

Método^(Method) #4: Analizar con bibliotecas de Python

Cuando trabaja con un archivo .csv con millones de filas de datos, obviamente no podrá entenderlo manualmente. Probablemente desee filtrar los datos y ejecutar consultas específicas para comprender las tendencias.

Entonces, ¿por qué no escribir el código de Python^{(write Python code)} para hacer precisamente eso?

Una vez más, este no es el método más fácil de usar. Si bien Python no es el lenguaje de programación más difícil de aprender^{(Python isn’t the hardest programming language to learn)} , es codificación, por lo que podría no ser el mejor enfoque para usted. Aún así, si tiene que analizar archivos CSV realmente grandes todos los días, es posible que desee automatizar la tarea con algún código de Python^{(automate the task with some Python code)} .

Método #5: Con Herramientas Premium

Los editores de texto que vimos en el primer método no eran herramientas dedicadas para el procesamiento de CSV . Eran herramientas de propósito general que también podían usarse para trabajar con archivos .csv de gran tamaño.

Pero, ¿qué pasa con las aplicaciones especializadas? ¿No existen aplicaciones creadas para resolver este problema?

Los hay, en realidad. CSV Explorer , por ejemplo, se basa en el mismo proceso que describimos en los últimos dos métodos ( base de datos SQL y código Python ) para crear una aplicación capaz de ver y editar archivos CSV de cualquier tamaño. Puede hacer todo lo que espera de una herramienta de hoja de cálculo, como crear gráficos o filtrar los datos en CSV Explorer .

Otra opción es UltraEdit . A diferencia de la herramienta anterior, esto no solo está diseñado para archivos .csv, sino también para cualquier tipo de archivo de texto. Puede manejar fácilmente archivos de texto y CSV que van desde unos pocos gigabytes, con una interfaz similar a muchos de los editores gratuitos que discutimos anteriormente.

El único inconveniente de estas herramientas es que son aplicaciones premium y requieren que obtengas una licencia paga para poder usarlas. Siempre puede probar sus versiones de prueba gratuitas para ver sus funciones, o si solo tiene un uso único.

¿Cuál es la mejor manera de abrir archivos de texto grande^{(Large Text)} y CSV^{(CSV Files)} ?

En esta era de Big Data , no es raro encontrarse con archivos de texto de gigabytes, que pueden ser difíciles de ver incluso con herramientas integradas como el Bloc^(Notepad) de notas o MS Excel . Para poder abrir archivos CSV tan grandes , debe descargar y utilizar una aplicación de terceros.

Si todo lo que desea es ver dichos archivos, entonces el Visor de archivos de texto grande^{(Large Text File Viewer)} es la mejor opción para usted. Para editarlos, puede probar un editor de texto rico en funciones como Emacs , o elegir una herramienta premium como CSV Explorer .

Técnicas como dividir el archivo CSV o importarlo a una base de datos implican demasiados pasos. Es mejor obtener una licencia paga de una herramienta premium dedicada si se encuentra trabajando mucho con archivos de texto grandes.

MS Excel can display 1,048,576 rows. While that may seem like a really large number in normal usage, there are plenty of scenarios where thаt isn’t quite enough.

Whether you’re looking at log files or large data sets, it’s easy to come across CSV files with millions of rows or enormous text files. Since Excel cannot support files this large, how exactly do you open them? Let’s find out.

Why Can Normal Text Editors Not Open Really Large Files?

A computer has gigabytes of storage, so why can’t text editors open large files?

There are two factors at play here. Some applications have a hardcoded limit on how much data they can display. It doesn’t matter how much memory your PC has, they just won’t use it.

The second issue is RAM. Many text editors do not have a hard limit on the number of rows, but cannot display large files due to memory limitations. They load the entire file into the system RAM, so if this memory isn’t large enough, the process fails.

Method #1: Using Free Editors

The best way to view extremely large text files is to use… a text editor. Not just any text editor, but the tools meant for writing code. Such apps can usually handle large files without a hitch and are free.

Large Text File Viewer is probably the simplest of these applications. It’s really easy to use, works fast and has a very low resource footprint. The only downside? It cannot edit the files. But if you only want to view large CSV files, this is hands down the best tool for the job.

For editing large text files as well, you should try Emacs. Originally created for Unix systems, it works perfectly well on Windows as well, and can handle large files. Similarly, Neovim and Sublime Text are two lightweight IDEs that can be used to open gigabyte-sized CSV text files.

If all you’re looking for is to search for data through large log files, then klogg is just the tool for you. An updating fork of the popular glogg, this application allows you to perform complex search operations through enormous text files with ease. Since computer-generated log files can often have millions of rows, klogg is designed to work with such file sizes without an issue.

Method #2: Split Into Multiple Parts

The whole problem with trying to open large CSV files is that they are too large. But what if you were to split these into multiple smaller files?

This is a popular solution, as it generally doesn’t involve having to learn the interface of a new text editor. Instead, you can use one of the many CSV splitters available online to break up the large file into a number of easy-to-open files. Each of these files can then be accessed normally.

However, this isn’t the best way to go about this. Splitting a large file can often lead to weird typos or improperly configured files. Moreover, opening each chunk separately prevents you from filtering through the whole data at once.

Method #3: Import Into a Database

Text and .csv files extending to multiple gigabytes are generally large datasets. So why not just import them into a database?

SQL is the most common database markup language used these days. There are many versions of SQL in use, but the easiest is probably MySQL. And as luck would have it, it is possible to convert a CSV file into a MySQL table.

This is by no means the easiest method of dealing with large CSV files, so we only recommend this if you want to deal with large datasets on a regular basis. If MySQL sounds too tough, you can always import your .csv files to MS Access instead.

Method #4: Analyze With Python Libraries

When you’re working with a .csv file with millions of rows of data, you’re obviously not going to be able to make much sense of it manually. You probably want to filter the data and run specific queries to understand trends.

So why not write Python code to do just that?

Once again, this is not the most user-friendly method. While Python isn’t the hardest programming language to learn, it is coding, so it might not be the best approach for you. Still, if you find yourself having to parse through really large CSV files on a daily basis, you might want to automate the task with some Python code.

Method #5: With Premium Tools

The text editors we saw in the first method weren’t dedicated tools meant for CSV processing. They were general-purpose tools that could be used to work with large .csv files as well.

But what about specialized applications? Are there no apps out there that are created to solve this problem?

There are, actually. CSV Explorer, for example, builds on the very process we described in the last two methods (SQL database and Python code) to create an app capable of viewing and editing CSV files of any size. You can do everything you expect from a spreadsheet tool like create graphs or filter the data in CSV Explorer.

Another option is UltraEdit. Unlike the previous tool, this is meant not just for .csv files but for any type of text file. It can easily handle text and CSV files ranging to a few gigabytes, with an interface similar to many of the free editors we discussed earlier.

The only drawback with these tools is that they are premium applications, requiring you to get a paid license to be able to use them. You can always try out their free trial versions to check out their features, or if you only have a one-time use.

What Is the Best Way To Open Large Text and CSV Files?

In this age of Big Data, it’s not uncommon to run into text files running into gigabytes, which can be hard to even view with built-in tools like Notepad or MS Excel. To be able to open such large CSV files, you need to download and use a third-party application.

If all you want is to view such files, then Large Text File Viewer is the best choice for you. For actually editing them, you can try a feature-rich text editor like Emacs, or go for a premium tool like CSV Explorer.

Techniques like splitting the CSV file or importing it into a database involve just too many steps. You’re better off getting a paid license of a dedicated premium tool if you find yourself working with huge text files a lot.

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